Grok 4.7
Red Neuronal
Grok 4.7 es el modelo insignia de SpaceXAI para código y tareas de agentes: conecta Grok 4.7 para desarrollo en BotHub.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 500 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 450 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto, muy alto
- Funciones
- llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Grok 4.7?
Grok 4.7 es el modelo insignia de SpaceXAI, sucesor de Grok 4.6, diseñado para programación, escenarios de agentes y gestión de conocimientos. Su punto fuerte son las tareas de ingeniería prolongadas que requieren múltiples pasos: el modelo mantiene el flujo de trabajo y verifica sus propios resultados antes de responder. En BotHub, conectas Grok 4.7 sin VPN ni tarjetas extranjeras, pagas con tarjetas rusas según el uso (tokens) en lugar de suscripciones, y cambias entre Grok 4.7 y otros modelos en una sola ventana para comparar respuestas. Para equipos de producto, ofrecemos una API compatible con OpenAI: no es necesario reescribir la integración al cambiar de modelo, los chats están cifrados y las empresas pueden trabajar mediante contrato y facturación electrónica. Los escenarios son sencillos: escribir y refactorizar código, depurar errores, completar cambios importantes, preparar revisiones, discutir decisiones arquitectónicas, estructurar grandes volúmenes de materiales y crear agentes que ejecutan cadenas de pasos y verifican los resultados.Preguntas frecuentes sobre Grok 4.7
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Grok 4.7 es un modelo de texto de xAI que trabaja con código, documentos largos e imágenes. Su ventana de contexto de 500,000 tokens permite mantener un proyecto grande o un informe extenso en el diálogo. Es ideal para análisis, refactorización, redacción de textos e integración en servicios propios mediante API.
El límite de salida es de 450,000 tokens por respuesta, suficiente para documentación extensa, un módulo de código grande o un análisis detallado. En la práctica, la longitud depende de su solicitud: si necesita el máximo, solicite explícitamente un texto detallado y defina la estructura.
En nuestros datos no se indica un modo de razonamiento separado, pero el modelo admite la gestión del esfuerzo: puede pedirle que piense paso a paso y muestre el proceso de solución. Esto mejora notablemente los resultados en tareas de matemáticas, lógica y depuración de código.
Sí, admite llamadas a funciones y salida JSON estructurada. El modelo selecciona automáticamente la herramienta adecuada, inserta los argumentos y devuelve el resultado en el esquema definido. Es útil para agentes, análisis de datos e integraciones donde la respuesta se envía directamente a su sistema sin procesamiento manual.
Acepta texto, imágenes y documentos, los cuales se procesan de forma nativa sin reconocimiento separado. Puede enviar una captura de pantalla de una interfaz, un esquema, un gráfico o un informe PDF extenso y pedir que analice el contenido. La recepción de audio y video no está indicada en nuestros datos.
El idioma de trabajo no está especificado en los datos del modelo, por lo que lo más fiable es probarlo con su tarea específica; solo tomará un par de minutos. La interfaz de BotHub está en ruso, el acceso desde Rusia está abierto sin VPN ni tarjetas extranjeras, y el pago se realiza con tarjetas rusas en rublos.