GPT Audio
Red Neuronal
GPT Audio es el modelo de audio de OpenAI para síntesis de voz: un decodificador actualizado ofrece un sonido natural y una voz estable.
Características
- Entrada
- texto, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 128 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 16 384 tokens
- Funciones
- llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT Audio?
GPT Audio es el primer modelo de audio público de OpenAI: un decodificador actualizado ofrece un sonido de voz más natural y un timbre estable durante toda la locución, sin saltos notables entre fragmentos. Esto es importante cuando se necesita un sonido uniforme en materiales largos, no solo una frase aislada. A través de BotHub, el modelo funciona sin VPN ni tarjetas extranjeras: pagas con tarjeta rusa en rublos según el uso, por tokens consumidos, y estos no caducan. Junto a él, en una misma ventana, hay más de 250 modelos; puedes cambiar y comparar sin crear nuevas cuentas. Además, una API única compatible con OpenAI permite conectar GPT Audio a tu producto y cambiar de modelo si es necesario sin reescribir la integración. Los datos se transmiten con cifrado AES-GCM y no se guardan; las empresas tienen acceso a contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. El modelo es útil si estás narrando cursos educativos y videos, creando un asistente de voz con respuesta hablada, preparando versiones de audio de artículos y boletines, grabando líneas para prototipos de interfaces o convirtiendo guiones en podcasts.Preguntas frecuentes sobre GPT Audio
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
gpt-audio de OpenAI en BotHub trabaja con texto y documentos: responde preguntas, escribe y edita textos, analiza archivos cargados, ayuda con código y se conecta a herramientas externas mediante llamadas a funciones. Es adecuado para correspondencia laboral, análisis de documentos y escenarios de API.
En una sola respuesta, el modelo puede generar hasta 16,384 tokens, suficiente para un artículo largo, un análisis detallado o un fragmento de código extenso. Ten en cuenta la ventana de contexto de 4,095 tokens: limita el volumen de lo que envías al modelo junto con el historial del diálogo.
No se indica un modo separado de razonamiento paso a paso en nuestros datos, pero eso no significa que no exista. En la práctica, un truco sencillo ayuda: pide al modelo en el prompt que descomponga la tarea en pasos y muestre el proceso de solución; las respuestas basadas en lógica y cálculos se vuelven más precisas.
Sí, la llamada a funciones y la salida estructurada en JSON están confirmadas. El modelo decide por sí mismo cuándo llamar a tu herramienta y devuelve los argumentos en el esquema especificado. Es útil para agentes, análisis de documentos e integraciones: a través de la API única compatible con OpenAI de BotHub, esto se conecta sin reescribir código.
Según nuestros datos, además de texto, se aceptan documentos: puedes cargar un archivo y pedir que lo analice, resuma o extraiga los datos necesarios. La recepción de imágenes, audio y video no está indicada en nuestros datos, por lo que para esas tareas es más conveniente cambiar a un modelo especializado en la misma interfaz.
Las características por idioma no están especificadas en nuestros datos, por lo que no prometeremos una precisión concreta. La interfaz de BotHub y el bot de Telegram están en ruso, el pago es en rublos, y no se necesitan VPN ni tarjetas extranjeras, así que lo más fácil es probar el modelo con tu tarea real.