GPT 6.1 Sol Pro
Red Neuronal
GPT 6.1 Sol Pro es un modelo de OpenAI con modo de razonamiento pro para tareas complejas que requieren un proceso detallado.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 050 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto, muy alto, max
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 6.1 Sol Pro?
GPT 6.1 Sol Pro es el mismo modelo base de OpenAI que GPT 6.1 Sol, pero ejecutado con modo de razonamiento pro: dedica más cómputo a pensar, logrando mayor precisión en tareas complejas. El inconveniente es que consume notablemente más tokens, por lo que conviene usarlo cuando la profundidad de la respuesta es clave. En BotHub, el modelo está disponible de inmediato sin VPN ni tarjetas extranjeras; pago en rublos según consumo, sin caducidad de tokens. Accede a más de 250 modelos en una ventana para comparar respuestas. Los desarrolladores cuentan con una API compatible con OpenAI, facilitando el cambio de modelo sin reescribir integraciones. Los chats se cifran con AES-GCM y no se guardan. Para empresas: contrato, facturación, EDI y panel administrativo con límites. Usa el modo pro para análisis de varios pasos, depuración y revisión de código complejo, cálculos de ingeniería y científicos con verificación de pasos, diseño de arquitectura y textos técnicos donde la coherencia a largo plazo es vital.Preguntas frecuentes sobre GPT 6.1 Sol Pro
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto con razonamiento previo a la respuesta. Acepta texto, imágenes y documentos, puede llamar a funciones y devolver JSON estructurado. Ideal para análisis extensos, trabajo con código, revisión de informes y esquemas, así como para escenarios de agentes: ventana de contexto de 1 050 000 tokens.
El límite de salida es de 128 000 tokens por respuesta. Suficiente para un documento extenso, un análisis detallado o un archivo de código completo. Si necesitas más, continúa la generación en el siguiente mensaje: el contexto de 1 050 000 tokens mantendrá todo el historial del diálogo.
Sí, el modo de razonamiento es una capacidad del modelo: primero procesa la tarea internamente y luego entrega el resultado. Esto ayuda cuando es necesario desglosar la condición en pasos (matemáticas, lógica, depuración de código, análisis de requisitos contradictorios) en lugar de responder al azar.
Sí, admite tanto llamadas a funciones (function calling) como salida estructurada en JSON. Defines las herramientas, recibes un objeto válido según el esquema y lo pasas a tu código. En BotHub, esto está disponible a través de una API compatible con OpenAI, por lo que puedes cambiar de modelo sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí: envía una captura de pantalla, esquema, tabla o archivo y pide analizar el contenido. No hay información sobre la recepción de audio o video, ni sobre la generación de nada que no sea texto; el resultado siempre será texto.
No tenemos datos precisos sobre idiomas, así que no haremos promesas; es mejor que lo pruebes con tu tarea. En BotHub es sencillo: interfaz en ruso, pago con tarjetas rusas sin VPN, y tienes otros modelos al lado en la misma ventana para comparar.