Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

Es un modelo de texto con razonamiento y un contexto de hasta 1 050 000 tokens. Es adecuado para analizar documentos extensos, trabajar con código, revisar informes e investigaciones, preparar análisis y tareas complejas de varios pasos donde se necesita mantener todo el material en memoria.

En una sola respuesta, el modelo genera hasta 128 000 tokens. Esto es suficiente para documentación extensa, un análisis detallado de contratos, un módulo de código grande o un informe analítico detallado, sin necesidad de dividir la tarea en múltiples solicitudes.

Sí, según nuestros datos, gpt-6-sol:batch tiene un modo de razonamiento: el modelo primero construye una cadena de pasos y luego formula el resultado. Esto ayuda en matemáticas, problemas lógicos, depuración de código y análisis de condiciones donde la secuencia de conclusiones es importante.

Sí, el modelo admite llamadas a funciones (function calling) y salida estructurada en JSON. Es fácil conectarlo a servicios externos, bases de datos y herramientas internas a través de la API de BotHub compatible con OpenAI, obteniendo un formato de respuesta predecible para su posterior procesamiento.

Se aceptan imágenes y documentos como entrada: puedes enviar capturas de pantalla, esquemas, tablas o archivos y pedir que se analice el contenido. No hay información sobre audio y video en nuestros datos, por lo que debe contar con trabajar con texto, imágenes y documentos.

Los modelos de la familia GPT trabajan con confianza con textos y documentos en ruso. Es fácil comprobar la calidad en sus propias tareas: en BotHub el acceso está abierto sin VPN ni tarjetas extranjeras, y el pago es en rublos por los tokens utilizados, que no caducan.