GPT 6 Sol Pro
Red Neuronal
GPT-6 Sol Pro es un modelo de OpenAI con modo de razonamiento pro para tareas complejas; API de GPT-6 Sol Pro disponible en BotHub.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 6 Sol Pro?
GPT-6 Sol Pro es una versión de GPT-6 Sol de OpenAI que funciona con el parámetro reasoning.mode en valor pro: el modelo dedica más esfuerzo al razonamiento y ofrece respuestas de mayor calidad en tareas complejas. El modelo base es el mismo, lo que cambia es el modo de procesamiento de la solicitud, por lo que los prompts y las integraciones siguen siendo los mismos, solo cambia la profundidad del análisis de la respuesta. En BotHub, el modelo está abierto desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, el pago se realiza con tarjetas rusas en rublos y según el uso, y los tokens no utilizados no caducan. Junto a él, en la misma ventana, hay más de 250 redes neuronales entre las que es fácil cambiar y comparar respuestas, y una API unificada compatible con OpenAI permite conectar GPT-6 Sol Pro a su servicio y, si es necesario, cambiar de modelo sin reescribir la integración. Los datos están cifrados; para equipos están disponibles contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. Útil cuando necesita resolver una tarea de varios pasos, corregir y refactorizar código, consolidar materiales dispersos en un informe analítico, verificar la lógica de cálculos o preparar una solución técnica con justificación.Preguntas frecuentes sobre GPT 6 Sol Pro
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto que también acepta imágenes y documentos. Es adecuado para trabajar con código, analizar materiales voluminosos, analítica y tareas STEM: una ventana de contexto de 1 050 000 tokens permite mantener repositorios completos y grandes conjuntos de documentación en un solo diálogo.
El límite de salida es de hasta 128 000 tokens por respuesta. Esto es suficiente para documentación completa, una refactorización importante o un informe analítico largo, sin necesidad de unir partes manualmente. Si la respuesta alcanza el límite, simplemente pida continuar desde la siguiente sección.
Sí, el modo de razonamiento está incluido en las capacidades del modelo. Analiza la tarea paso a paso antes de dar un resultado, lo que ayuda notablemente en matemáticas, lógica, depuración de código y en cualquier lugar donde sea importante la cadena de razonamiento, no una respuesta instantánea.
Sí, el modelo admite 'function calling' y salida estructurada en JSON, por lo que es fácil integrarlo en agentes, chatbots y flujos de trabajo. En BotHub, todo esto está disponible a través de una API unificada compatible con OpenAI: puede cambiar de modelo sin reescribir la integración.
Además de texto, el modelo acepta imágenes y documentos. Envíe una captura de pantalla de una interfaz, un esquema, un diagrama, un PDF o un informe, y obtenga un análisis, datos extraídos o conclusiones sobre el contenido. La recepción de audio y video no está marcada en nuestros datos para este modelo.
No tenemos mediciones específicas sobre el ruso para este modelo, por lo que no haremos promesas; es más fiable comprobarlo con su propia tarea real. La interfaz de BotHub, el soporte y el pago con tarjetas rusas están en ruso, y el acceso funciona desde la Federación Rusa sin VPN.