GPT 6 Astra Batch
Red Neuronal
GPT 6 Astra de OpenAI: modelo insignia para análisis profundo, desarrollo de código y tareas de investigación en modo por lotes.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 050 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto, muy alto, max
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 6 Astra Batch?
GPT 6 Astra es el modelo insignia de OpenAI, diseñado para trabajos complejos desde la definición de la tarea hasta el resultado final: análisis avanzado, desarrollo de software, investigación profunda, tareas científicas y preparación de documentos. Una ventaja clave son los escenarios largos de varios pasos donde es necesario mantener el objetivo y completar el trabajo de manera consistente. La variante batch está diseñada para el procesamiento por lotes de solicitudes. En BotHub, el modelo funciona sin VPN ni tarjetas extranjeras: paga con tarjeta rusa en rublos según el uso de tokens, y los tokens no utilizados no caducan. Junto a él, en una sola ventana, hay más de 250 modelos entre los que es fácil cambiar, y una API única compatible con OpenAI permite conectar GPT 6 Astra a sus servicios y cambiar de modelo sin reescribir la integración. Los chats están cifrados y las empresas tienen acceso a contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. Los analistas procesan lotes de informes, los desarrolladores encargan al modelo la refactorización y depuración de errores en grandes bases de código, los investigadores recopilan revisiones de fuentes y verifican hipótesis, y los editores y abogados preparan documentos extensos siguiendo una plantilla única.Preguntas frecuentes sobre GPT 6 Astra Batch
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
gpt-6-astra:batch es un modelo de texto con razonamiento: analiza documentos largos, escribe y refactoriza código, busca errores y resuelve problemas de matemáticas y otras disciplinas STEM. Un contexto de hasta 1 050 000 tokens permite cargar bases de código completas, informes y colecciones de materiales en una sola solicitud.
En una sola respuesta, el modelo genera hasta 128 000 tokens, lo que equivale a decenas de páginas de texto. Suficiente para un documento técnico extenso, la traducción de un capítulo, un análisis completo de código o una larga serie de ediciones sin dividir la tarea. El pago es por uso de tokens, sin suscripción.
Sí, el razonamiento antes de responder está confirmado por nuestros datos. El modelo primero analiza la condición paso a paso y solo después formula la conclusión; esto es notable en matemáticas, lógica, depuración de código y documentos largos donde es necesario conectar hechos de diferentes partes del texto.
Sí, el modelo admite la llamada a funciones y la salida estructurada en JSON. Usted describe las herramientas, el modelo decide cuándo llamarlas y devuelve la respuesta según el esquema definido; es útil para agentes, analizadores e integraciones donde el resultado va directamente a su sistema.
Imágenes y documentos sí, son formatos de entrada confirmados: puede enviar una captura de pantalla, un esquema, un PDF o un contrato y solicitar un análisis. El audio y el video no están marcados en nuestros datos, así que verifique la compatibilidad en la interfaz de BotHub antes de basar un proceso en ello.
No tenemos datos sobre idiomas, por lo que no prometeremos nada específico; pruébelo con su tarea. BotHub funciona en ruso: la interfaz, el pago con tarjetas rusas, el acceso sin VPN ni tarjetas extranjeras, y los tokens no utilizados no caducan.