GPT 6 Astra Pro
Red Neuronal
GPT 6 Astra Pro es un modelo de OpenAI con modo de razonamiento pro para tareas analíticas y de ingeniería complejas.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 050 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto, muy alto, max
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 6 Astra Pro?
GPT 6 Astra Pro es una variante del modelo GPT 6 Astra de OpenAI que se ejecuta con un modo de razonamiento pro: el mismo modelo base, pero con más recursos para pensar y respuestas de mayor calidad en tareas complejas. Si la versión estándar no es suficiente para la lógica de varios pasos, este modelo analiza la tarea más profundamente antes de responder. En BotHub, está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras; el pago se realiza con tarjetas rusas en rublos y según el uso: por tokens consumidos que no caducan. Otros modelos funcionan en la misma ventana, lo que permite comparar respuestas y elegir la adecuada, mientras que una API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo sin reescribir la integración. Los chats están cifrados con AES-GCM, y las empresas pueden conectarse mediante contrato con factura y EDI, panel de administración y límites por equipo. Elija GPT 6 Astra Pro cuando la precisión del razonamiento sea clave: análisis de requisitos y documentos extensos, análisis con verificación de hipótesis, tareas complejas de ingeniería y ciencia, revisión y depuración de código complejo, y preparación de materiales técnicos.Preguntas frecuentes sobre GPT 6 Astra Pro
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
El modelo trabaja con texto, imágenes y documentos: analiza archivos grandes, procesa datos, escribe y corrige código, y prepara análisis y borradores. El contexto de 1 050 000 tokens permite cargar material extenso, como informes o bases de código, y trabajar con él en un solo diálogo.
En una sola respuesta, el modelo genera hasta 128 000 tokens, suficiente para un artículo largo, un capítulo de documentación o un bloque de código grande sin necesidad de unir partes. El volumen exacto en palabras depende del idioma y el formato, así que guíese por el límite de tokens.
Sí. El modelo puede estructurar un razonamiento antes de la respuesta final, lo que ayuda en tareas de lógica, matemáticas y análisis de código. Este modo es útil para desglosar condiciones complejas, verificar hipótesis y realizar cálculos paso a paso. La respuesta llega lista; no se requiere activar el modo por separado.
Sí, se admiten ambos escenarios: llamada a funciones y salida estructurada en JSON. Esto significa que el modelo puede conectarse a servicios externos y bases de datos, y sus respuestas pueden ser procesadas directamente por código sin edición manual. BotHub ofrece acceso a estos modelos a través de una API compatible con OpenAI.
Imágenes y documentos, sí, se aceptan como entrada. No tenemos datos sobre audio y video, por lo que es mejor consultar con soporte. El modelo analizará imágenes y archivos grandes junto con la consulta de texto, por ejemplo, para interpretar esquemas o tablas.
No declaramos evaluaciones específicas sobre el idioma ruso: los datos del modelo no especifican el idioma de los prompts y la salida, y no inventaremos cifras. La forma más fácil de verificar la calidad es con sus propias tareas: envíe una consulta típica y evalúe el resultado. Puede hacer preguntas en el idioma que prefiera.