GPT-5.6 Terra
Red Neuronal
GPT-5.6 Terra es un modelo equilibrado de OpenAI para programación diaria, razonamiento y tareas de agentes.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 050 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- ninguno, bajo, medio, alto, muy alto, max
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT-5.6 Terra?
GPT-5.6 Terra es un modelo equilibrado de OpenAI en la línea GPT-5.6: ocupa una posición intermedia entre el nivel insignia Sol y el económico Luna, por lo que es adecuado para tareas diarias donde el equilibrio entre calidad y costo es importante. Sus puntos fuertes son el trabajo con código, el razonamiento lógico y los escenarios de agentes donde el modelo ejecuta una cadena de pasos. En BotHub, Terra está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras, el pago es en rublos según el uso y los tokens no caducan. Junto a ella, en la misma ventana, hay más de 250 modelos: puede comparar respuestas y cambiar sin reescribir la integración. La API compatible con OpenAI es adecuada para sistemas multimodelo y la correspondencia está protegida por cifrado AES-GCM. Las empresas tienen acceso a contratos, facturas, EDI y un panel de administración con límites. Los desarrolladores usan GPT-5.6 Terra para escribir y refactorizar código, depurar errores y realizar revisiones. A los analistas, el modelo les ayuda a desglosar tareas en pasos y llevar el razonamiento hasta la respuesta. Es ideal para crear agentes y asistentes, así como para automatizar rutinas de soporte y documentación interna.Preguntas frecuentes sobre GPT-5.6 Terra
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto con razonamiento: analiza documentos largos, responde preguntas sobre imágenes, escribe y refactoriza código, y ayuda con la depuración y tareas STEM. La ventana de contexto es de 1 050 000 tokens, por lo que un repositorio completo o un informe extenso con todos los anexos caben en una sola solicitud.
El límite de una respuesta es de 128 000 tokens. Esto es suficiente para un documento técnico grande, un análisis detallado de código o varias secciones relacionadas a la vez, sin dividir la tarea. Si necesita más, pídale que continúe y el modelo escribirá el siguiente fragmento en el mismo contexto.
Sí, el modo de razonamiento del modelo está confirmado: antes de responder, construye una cadena de pasos. Esto es notable en matemáticas, lógica, análisis de datos de múltiples etapas y búsqueda de causas de errores, donde es importante no adivinar la respuesta, sino llegar a ella cuidadosamente y verificarla.
Sí, el modelo admite llamadas a funciones y salida estructurada en JSON; esta es la base para agentes, analizadores e integraciones con sus servicios. En BotHub, está disponible a través de una API única compatible con OpenAI, por lo que puede cambiar a otro modelo sin reescribir la integración.
El modelo acepta imágenes y documentos como entrada: puede enviar una captura de pantalla de una interfaz, un diagrama, un gráfico o un PDF y discutir el contenido. La recepción de audio y video no está marcada en nuestros datos, por lo que para tales archivos es más conveniente elegir un modelo especializado en la misma ventana de BotHub.
El idioma de los prompts y las respuestas no se especifica por separado en nuestros datos, por lo que no prometemos nada de antemano; es más seguro probarlo con su propio texto. El servicio en sí es en ruso: el sitio web y el bot de Telegram, el pago se realiza con tarjetas rusas en rublos según el uso de tokens, sin VPN ni tarjetas extranjeras.