GPT 5.6 Sol Batch
Red Neuronal
GPT-5.6 Sol es el modelo insignia de OpenAI para razonamiento complejo, programación y tareas de agentes, disponible vía API en BotHub.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 050 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- ninguno, bajo, medio, alto, muy alto, max
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 5.6 Sol Batch?
GPT-5.6 Sol es el modelo insignia de la serie GPT-5.6 de OpenAI: diseñado para razonamiento complejo, programación y escenarios de agentes, destacando en tareas de desarrollo de varios pasos y línea de comandos. La variante batch está diseñada para el envío de solicitudes por lotes. Puede conectarlo en BotHub sin VPN ni tarjeta extranjera: paga con tarjeta rusa en rublos según el uso, y el saldo no caduca. En la misma ventana hay más de 250 redes neuronales para comparar respuestas con el mismo prompt, y una API única compatible con OpenAI ayuda a integrar el modelo en su producto y cambiarlo más tarde sin reescribir la integración; la correspondencia se cifra con AES-GCM y los datos no se guardan. Las empresas tienen acceso a contrato, factura, EDI, panel de administración y límites por empleado. Útil para analizar y refactorizar un repositorio grande, depurar en la terminal, crear un agente que planifique y ejecute una cadena de acciones, resolver problemas STEM con lógica larga o realizar revisiones de código según requisitos técnicos.Preguntas frecuentes sobre GPT 5.6 Sol Batch
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto que también acepta imágenes y documentos. La ventana de contexto de hasta 1 050 000 tokens permite cargar informes voluminosos, bases de código o archivos para trabajar con ellos: análisis, refactorización, depuración, resúmenes y respuestas sobre el contenido.
Hasta 128 000 tokens por respuesta, es decir, un texto muy voluminoso: documentación completa, un gran módulo de código o un análisis detallado. Si el material es más largo, pida continuar en el siguiente mensaje: el contexto es suficiente para que el modelo recuerde el inicio.
Sí, el razonamiento antes de responder está confirmado. El modelo procesa la tarea internamente antes de dar el resultado. Esto se nota en matemáticas, lógica, STEM y análisis de código: la respuesta es más precisa y hay menos errores en cadenas largas.
Sí, ambos. El modelo llama a funciones y devuelve JSON estructurado según su esquema, por lo que es fácil integrarlo en agentes y pipelines. En BotHub, esto funciona a través de una API única compatible con OpenAI, por lo que puede conectar otro modelo sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí. Envíe una captura de pantalla, esquema, gráfico o archivo y pida analizar el contenido: los documentos se leen de forma nativa, sin un analizador externo. No hay información sobre audio y video, así que no podemos prometerlo; verifíquelo con su tarea.
No tenemos información sobre los idiomas admitidos, por lo que no prometemos nada; es mejor probarlo con su texto real. En BotHub es fácil: pago con tarjetas rusas en rublos, acceso sin VPN ni tarjeta extranjera, y más de 250 modelos para comparar.