GPT 5.6 Sol Pro
Red Neuronal
GPT-5.6 Sol Pro es un modelo de OpenAI con modo de razonamiento pro: ideal para código, análisis y otras tareas complejas.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 050 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- ninguno, bajo, medio, alto, muy alto, max
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 5.6 Sol Pro?
GPT-5.6 Sol Pro es el mismo modelo GPT-5.6 Sol de OpenAI, ejecutado con modo de razonamiento pro: dedica más esfuerzo a pensar y ofrece respuestas de mayor calidad en tareas complejas donde el coste del error es alto. Este modo es lo que lo diferencia de la versión estándar, manteniendo el mismo formato de trabajo. En BotHub, está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras; el pago se realiza con tarjetas rusas en rublos, cobrando solo por los tokens utilizados, sin suscripción. En la misma ventana, puedes acceder a otros modelos, cambiar entre ellos y comparar respuestas. Además, una API compatible con OpenAI permite conectar GPT-5.6 Sol Pro a tu servicio y cambiar de modelo más tarde sin reescribir la integración. Los chats están cifrados y, para empresas, ofrecemos contratos, facturas, EDI y un panel de administración con límites. Es útil para desglosar tareas de varios pasos, escribir y depurar código, revisar soluciones ajenas, encontrar puntos débiles, sintetizar materiales dispersos en informes analíticos o preparar explicaciones técnicas para tu equipo.Preguntas frecuentes sobre GPT 5.6 Sol Pro
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto que acepta imágenes y documentos. Es ideal para trabajar con código: escritura, refactorización, depuración, así como para analizar documentos extensos, analítica y tareas STEM. Su ventana de contexto de 1 050 000 tokens permite mantener toda una base de código o un informe voluminoso en un solo diálogo.
En una sola respuesta, el modelo genera hasta 128 000 tokens, lo que equivale a cientos de páginas de texto. Es suficiente para un módulo de código grande, documentación detallada o un análisis exhaustivo. Si la respuesta alcanza el límite, simplemente pide que continúe: el margen de contexto lo soportará sin problemas.
Sí, el modo de razonamiento está confirmado: antes de responder, el modelo construye una cadena interna de pasos y luego genera el resultado. Esto ayuda notablemente en matemáticas, lógica, depuración de código y tareas donde es necesario desglosar las condiciones y verificarse a sí mismo.
Sí, el modelo admite llamadas a funciones y salida estructurada en JSON. Puedes conectarlo a servicios externos, bases de datos y herramientas propias, obteniendo respuestas en el esquema definido. En BotHub, esto funciona a través de una API compatible con OpenAI, por lo que puedes cambiar de modelo sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí: envía una captura de pantalla, un esquema, un gráfico o un archivo completo y pide que analice el contenido. No tenemos datos sobre soporte para audio y video, por lo que para transcripción o análisis de video, es mejor utilizar un modelo especializado en la misma ventana de BotHub.
No tenemos datos sobre la calidad del trabajo con idiomas específicos, así que no podemos prometer nada; pruébalo con tu tarea. BotHub es totalmente accesible desde Rusia: interfaz y soporte en ruso, pago con tarjetas en rublos, sin necesidad de VPN ni tarjetas extranjeras.