GPT 5.6 Luna Batch
Red Neuronal
GPT 5.6 Luna es un modelo rápido y económico de OpenAI para chat, clasificación y agentes ligeros, disponible vía API en BotHub.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 050 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- ninguno, bajo, medio, alto, muy alto, max
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 5.6 Luna Batch?
GPT 5.6 Luna es un modelo de la línea GPT-5.6 de OpenAI, diseñado para la velocidad de respuesta y la eficiencia: está pensado para escenarios de alta carga donde las solicitudes fluyen constantemente y no se puede esperar mucho. Su perfil incluye diálogos, clasificación y cadenas de agentes sencillas que requieren razonamientos precisos sin costes excesivos. A través de BotHub, puedes trabajar con él sin VPN ni tarjetas extranjeras, pagando con tarjetas rusas según el uso de tokens, no por suscripción. Todos los modelos están en una sola ventana, lo que permite comparar respuestas fácilmente, y la API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo sin reescribir la integración. Los chats están cifrados y las empresas disponen de contratos, facturas, EDI y panel de administración con límites. Es ideal para atención al cliente de primera línea, chatbots con alto volumen de consultas, etiquetado y clasificación de reseñas, tickets y solicitudes por lotes, creación de agentes para tareas rutinarias, procesamiento masivo de textos en modo batch y para liberar de trabajo pesado a modelos más complejos.Preguntas frecuentes sobre GPT 5.6 Luna Batch
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
gpt-5.6-luna:batch trabaja con texto, imágenes y documentos: analiza archivos voluminosos, responde preguntas sobre el contenido, escribe y refactoriza código, y ayuda con análisis y tareas STEM. El contexto de 1 050 000 tokens permite mantener bases de código completas e informes extensos en un solo diálogo.
La longitud máxima de una respuesta es de 128 000 tokens. Esto es suficiente para un documento técnico extenso, un análisis detallado de un archivo grande, una traducción larga o un módulo de código completo sin dividirlo. Si la respuesta se corta, pide que continúe desde donde se detuvo.
Sí, el modo de razonamiento está confirmado en nuestros datos: el modelo construye una cadena de pasos y luego da el resultado. Esto se nota en matemáticas, lógica, depuración de código y tareas donde se deben combinar hechos de un documento grande. Esta respuesta tarda un poco más de lo habitual.
Sí, están disponibles tanto la llamada a funciones como la salida estructurada en JSON según su esquema. El modelo puede ser parte de un agente o servicio: accede a sus herramientas y devuelve un formato predecible. La conexión se realiza a través de la API de BotHub compatible con OpenAI, y cambiar de modelo no requiere reescribir la integración.
Se pueden ingresar imágenes y documentos, y los documentos se leen de forma nativa, sin reconocimiento separado: capturas de pantalla, esquemas, diagramas, tablas, archivos con formato. No hay notas en nuestros datos sobre audio y video, por lo que es más seguro verificar dicho archivo directamente en la interfaz.
No hay una evaluación separada de la calidad del ruso en nuestros datos, por lo que no haremos promesas exactas: pruebe el modelo con sus tareas en la versión web o en el bot de Telegram. El servicio en sí está completamente en ruso: pago con tarjetas rusas en rublos, acceso sin VPN ni tarjetas extranjeras.