GPT 5.6 Luna Pro Batch
Red Neuronal
GPT 5.6 Luna Pro es un modelo OpenAI con modo de razonamiento pro: API GPT 5.6 Luna Pro para tareas complejas y razonamientos largos.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 5.6 Luna Pro Batch?
GPT 5.6 Luna Pro es el mismo modelo base de OpenAI que GPT 5.6 Luna, pero ejecutado con modo de razonamiento pro: en tareas complejas dedica más esfuerzo al análisis y ofrece respuestas de mayor calidad. La variante de procesamiento por lotes es ideal cuando es más conveniente enviar solicitudes en grupos en lugar de una por una en tiempo real. En BotHub, el modelo funciona sin VPN ni tarjeta extranjera: pagas con tarjeta rusa en rublos y solo por los tokens realmente consumidos, que no caducan según el calendario de suscripción. Junto a él, en la misma ventana, hay más de 250 modelos, por lo que puedes comparar respuestas o cambiar a otro modelo sin reescribir la integración: la API sigue siendo compatible con OpenAI, los chats están cifrados y, para empresas, ofrecemos contrato, factura y panel de administración con límites. Es útil para resolver problemas matemáticos o analíticos de varios pasos, completar una refactorización larga y encontrar la causa de un error en el código, verificar la lógica de una especificación antes de la implementación, revisar un documento extenso y extraer conclusiones, y en modo por lotes, procesar cientos de solicitudes similares para clasificación o etiquetado de datos.Preguntas frecuentes sobre GPT 5.6 Luna Pro Batch
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto con razonamiento: analiza documentos largos, escribe y refactoriza código, ayuda con análisis y tareas STEM. El contexto de 1 050 000 tokens permite cargar un repositorio completo, una selección de informes o una base de conocimientos y trabajar con ellos en un solo diálogo sin perder detalles.
El límite de salida es de 128 000 tokens por respuesta. Esto es suficiente para un documento extenso, un módulo de código grande o un análisis detallado completo, sin dividirlo en partes. Si la respuesta se corta, pide que continúe: el modelo escribirá desde donde se detuvo.
Sí, el modelo tiene un modo de razonamiento: antes de la respuesta final, desglosa la tarea paso a paso. Esto es notable en matemáticas, lógica, depuración de código y análisis de múltiples etapas, donde es importante no adivinar el resultado, sino llegar a él de forma consistente y verificarse a sí mismo.
Sí, el modelo admite 'function calling' y salida estructurada en JSON. Puede acceder a tus herramientas y devolver una respuesta según un esquema definido, lo cual es útil para agentes e integraciones. La conexión se realiza a través de la API de BotHub, compatible con OpenAI.
El modelo acepta imágenes y documentos como entrada: puedes enviar una captura de pantalla, un esquema, un escaneo o un archivo y pedir que analice el contenido. No se indica soporte para audio y video en nuestros datos. Como salida, obtienes texto: este modelo no genera imágenes ni sonido.
No tenemos datos específicos sobre la calidad del ruso en este modelo, por lo que no prometemos nada; es mejor probarlo con tus propias tareas. En BotHub es rápido: envía un prompt a varios modelos en una ventana y elige el que te dé la respuesta que buscas.