GPT-5.6 Luna Pro
Red Neuronal
GPT-5.6 Luna Pro es un modelo OpenAI con modo de razonamiento pro: ideal para código, tareas STEM y análisis de varios pasos.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 050 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- ninguno, bajo, medio, alto, muy alto, max
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT-5.6 Luna Pro?
GPT-5.6 Luna Pro es el mismo modelo base que GPT-5.6 Luna de OpenAI, pero ejecutado con el parámetro reasoning.mode en 'pro': razona más profundamente y responde con mayor calidad en tareas complejas. La diferencia no radica en la arquitectura, sino en la profundidad del procesamiento de la respuesta. Elija la versión básica para borradores y la versión pro para tareas críticas. En BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras; pague en rublos con tarjetas rusas según el uso, sin suscripciones. Acceda a otras redes neuronales en la misma ventana para comparar respuestas fácilmente. Los desarrolladores cuentan con una API compatible con OpenAI: no es necesario reescribir la integración al cambiar de modelo, y los datos se transmiten con cifrado AES-GCM. Para empresas, BotHub ofrece contratos, facturación, EDI, panel de administración y límites por equipo. Utilice GPT-5.6 Luna Pro para analizar y refactorizar código, depurar errores complejos, realizar cálculos STEM, lógica de varios pasos, análisis de datos y verificación de soluciones críticas.Preguntas frecuentes sobre GPT-5.6 Luna Pro
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
gpt-5.6-luna-pro trabaja con texto: escribe, edita, analiza código y resuelve tareas de razonamiento. Acepta imágenes y documentos, por lo que es ideal para analizar informes, esquemas y capturas de pantalla. Su contexto de hasta 1 050 000 tokens permite manejar grandes archivos de correspondencia y documentación.
El límite de una respuesta es de 128 000 tokens. Esto es suficiente para un documento largo, una gran sección de código o un análisis detallado completo, sin necesidad de dividirlo. Si el material no cabe, simplemente pida continuar en el siguiente mensaje; el contexto del diálogo se mantiene.
Sí, el modo de razonamiento está confirmado: el modelo primero construye el proceso de solución y luego proporciona la respuesta. Esto es notable en matemáticas, lógica, depuración de código y tareas de varios pasos, donde es importante seguir cuidadosamente todos los pasos intermedios en lugar de adivinar el resultado.
Sí, admite tanto la llamada a funciones como la salida estructurada en JSON. El modelo puede acceder a sus herramientas, bases de datos y servicios externos, respondiendo estrictamente según el esquema definido. A través de la API de BotHub, compatible con OpenAI, estos escenarios se configuran sin necesidad de reescribir la integración para cada modelo.
Imágenes y documentos, sí: puede enviar una captura de pantalla, esquema, tabla o documento y pedir que se analice el contenido. No hay información sobre la recepción de audio y video en nuestros datos, por lo que para esos formatos es mejor elegir en el catálogo de BotHub un modelo que trabaje con ellos directamente.
No hay una nota específica sobre idiomas en nuestros datos, por lo que no podemos prometer nada concreto; es mejor probarlo con su propia tarea. La interfaz de BotHub, el sitio web y el bot de Telegram están en ruso, el acceso desde Rusia es sin VPN ni tarjetas extranjeras, y el pago se realiza con tarjetas rusas.