Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

Es un modelo de texto con modo de razonamiento: analiza documentos largos, escribe y refactoriza código, y ayuda con analítica y tareas STEM. Su contexto de 1 050 000 tokens permite incluir un repositorio completo o una colección de informes en una sola solicitud sin necesidad de fragmentarlos.

Hasta 128 000 tokens por respuesta, lo que equivale a decenas de páginas. Suficiente para un documento técnico extenso, un análisis detallado o un módulo de código completo sin pedir que continúe. Si la tarea es mayor, divídela en partes y recopila el resultado por secciones.

Sí, el razonamiento previo a la respuesta está confirmado. El modelo construye primero el proceso de solución y luego entrega el resultado; esto es notable en tareas de matemáticas, lógica, cálculos complejos y depuración de código, donde es crucial deducir el resultado paso a paso.

Sí, admite llamadas a funciones y salida estructurada en JSON. El modelo puede interactuar con tus herramientas, bases de datos y servicios, devolviendo respuestas según un esquema definido, ideal para agentes y pipelines. La conexión se realiza a través de la API de BotHub, compatible con OpenAI.

Imágenes y documentos sí, están declarados como formatos de entrada: puedes enviar capturas de pantalla, esquemas, escaneos o PDF y obtener un análisis de texto. No hay información sobre audio y video, así que prueba esos archivos directamente en la interfaz de BotHub.

No hay información específica sobre idiomas, por lo que no podemos prometer una precisión exacta; evalúa la calidad con tu propio material. Es fácil: en BotHub el acceso es sin VPN ni tarjetas extranjeras, el pago es en rublos por uso real y los tokens no caducan.