GPT 5.2 Codex
Red Neuronal
GPT 5.2 Codex para código: modelo de OpenAI diseñado para desarrollo interactivo y tareas de ingeniería de larga duración.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 5.2 Codex?
GPT 5.2 Codex es un modelo de OpenAI de la línea Codex, sucesor de GPT-5.1-Codex, optimizado para el desarrollo de software y flujos de trabajo de ingeniería. Está diseñado tanto para sesiones interactivas, donde la tarea se discute paso a paso, como para el trabajo autónomo prolongado en tareas complejas de múltiples etapas, donde es crucial completar el resultado sin indicaciones constantes. A través de BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: pago con tarjeta rusa en rublos y solo por los tokens consumidos, que no caducan. Junto a él, en una misma ventana, hay más de 250 modelos: cambie y compare respuestas con un mismo prompt. Para producción, conecte una API única compatible con OpenAI para cambiar de modelo sin reescribir la integración. Los datos están protegidos con cifrado AES-GCM, y los equipos tienen acceso a contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y límites en el panel de administración. Los escenarios son sencillos: análisis de bases de código desconocidas, escritura y refactorización de módulos, búsqueda de errores, revisión de cambios y ejecución autónoma de tareas de ingeniería desde el planteamiento hasta el resultado final.Preguntas frecuentes sobre GPT 5.2 Codex
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo centrado en código: escritura de funciones, refactorización, análisis de repositorios ajenos, búsqueda de errores y explicación de lógica. El contexto de 400 000 tokens permite mantener en el diálogo archivos grandes, documentación y especificaciones técnicas completas sin necesidad de fragmentarlos.
Hasta 128 000 tokens por respuesta: suficiente para un módulo de código grande, documentación extensa o un análisis detallado del proyecto. Si la tarea es más voluminosa, simplemente continúe el diálogo: en BotHub paga por los tokens consumidos, sin suscripción, y el saldo no caduca.
Sí, el modo de razonamiento está confirmado: antes de la respuesta final, el modelo procesa la tarea paso a paso. Esto es notable en la depuración, el diseño de arquitectura y tareas STEM, donde es importante no adivinar el resultado, sino analizar secuencialmente la condición y verificar las conclusiones intermedias.
Sí, admite tanto la llamada a funciones como la salida estructurada en JSON. El modelo es fácil de integrar en agentes y pipelines: selecciona la herramienta necesaria y devuelve una estructura predecible. En BotHub, esto está disponible a través de una API única compatible con OpenAI, por lo que cambiar de modelo no rompe la integración.
Imágenes y documentos, sí: envíe una captura de pantalla de un error, un esquema de interfaz o un PDF con especificaciones, y el modelo analizará el contenido. No tenemos datos sobre audio y video, por lo que para esos archivos es más conveniente elegir un modelo especializado en la misma ventana.
No tenemos mediciones específicas sobre el ruso en nuestros datos, por lo que no haremos promesas; es más fiable probarlo con su propia tarea. El servicio en sí es totalmente en ruso: acceso desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, pago con tarjetas rusas, los tokens no caducan.