GPT 5.1 Codex
Red Neuronal
GPT-5.1-Codex es el modelo de OpenAI para desarrollo: API gpt-5.1-codex para sesiones interactivas y tareas autónomas largas.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 5.1 Codex?
GPT-5.1-Codex es una versión especializada de GPT-5.1 de OpenAI, ajustada para programación y procesos de ingeniería. A diferencia del GPT-5.1 base, está optimizada específicamente para el desarrollo: mantiene un diálogo interactivo cuando corriges código paso a paso, y trabaja con confianza en tareas autónomas complejas que requieren completarse sin indicaciones constantes. En BotHub, el modelo funciona desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras, y pagas por tokens utilizados: sin suscripciones y los tokens no caducan. Tienes más de 250 modelos en una sola ventana, por lo que puedes comparar la respuesta de Codex con otro modelo en un par de clics, y la API unificada compatible con OpenAI permite cambiar de modelo en producción sin reescribir la integración. La correspondencia está cifrada con AES-GCM, los datos no se guardan, y para empresas hay contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. Es útil cuando necesitas analizar un repositorio desconocido, refactorizar un módulo antiguo, encontrar la causa de un error intermitente, crear un servicio o script desde cero, así como revisar pull requests de otros y cubrir el código con pruebas.Preguntas frecuentes sobre GPT 5.1 Codex
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de la línea Codex de OpenAI, optimizado para trabajar con código: escribir nuevos módulos, refactorizar, buscar errores, explicar proyectos ajenos. El contexto de 400,000 tokens permite cargar una base de código grande junto con la documentación. También es adecuado para tareas de ingeniería, análisis de documentos y escenarios de agentes.
El límite de salida es de 128,000 tokens por respuesta. Esto es suficiente para un módulo voluminoso, una gran refactorización o un análisis detallado con comentarios, sin dividir la tarea en partes. El contexto de entrada es de 400,000 tokens, por lo que la respuesta tiene en cuenta todo el proyecto enviado.
Sí, se admite el razonamiento antes de responder: el modelo construye una cadena de pensamiento antes de dar el resultado. Hay configuraciones disponibles para el esfuerzo de razonamiento y los detalles de la respuesta: para ediciones simples puedes ahorrar tokens, y para una tarea arquitectónica compleja puedes dejar que el modelo piense más tiempo.
Sí, el modelo puede llamar a funciones y devolver JSON estructurado según un esquema dado; esta es la base para agentes que invocan sus propias herramientas y API. En BotHub, todo funciona a través de una API unificada compatible con OpenAI, por lo que puedes cambiar a otro modelo sin reescribir la integración.
Además de texto, el modelo acepta imágenes y documentos como entrada: capturas de pantalla con errores, esquemas de arquitectura, PDF con especificaciones. No tenemos información sobre audio y video, así que cuenta con texto, imágenes y archivos; para formatos multimedia, BotHub tiene modelos especializados.
No tenemos datos específicos sobre la compatibilidad con idiomas, así que no prometemos nada; es más fácil probarlo con tu propia tarea. La interfaz de BotHub, el soporte y el pago con tarjetas rusas están disponibles sin VPN, y los tokens no caducan, por lo que una consulta de prueba no cuesta nada extra.