GPT 5 Nano
Red Neuronal
GPT-5 Nano: modelo compacto y rápido de OpenAI. API gpt-5-nano para herramientas de desarrollo y tareas de baja latencia
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 5 Nano?
GPT-5 Nano es la opción más compacta de la línea GPT-5 de OpenAI: está diseñada para herramientas de desarrollo, consultas cortas frecuentes y entornos donde la latencia mínima es crucial. En cuanto a profundidad de razonamiento, el modelo es inferior a las versiones superiores de GPT-5, pero responde más rápido y es ideal donde el flujo de solicitudes es alto y el tiempo de respuesta es crítico. En BotHub funciona sin VPN ni tarjeta extranjera: pagas con tarjeta rusa en rublos y solo por los tokens consumidos, que no caducan. Tienes más de 250 modelos en una sola ventana, por lo que puedes comparar respuestas o cambiar a un modelo más potente sin reescribir la integración; el acceso es a través de una API única compatible con OpenAI y la correspondencia está cifrada con AES-GCM. BotHub ofrece a las empresas contratos, facturas y gestión electrónica de documentos, además de un panel de administración con límites. Es útil si integras un asistente directamente en la interfaz de tu producto, clasificas consultas entrantes, generas sugerencias cortas y autocompletado en el editor de código, procesas grandes volúmenes de solicitudes similares o creas un prototipo de servicio multimodal.Preguntas frecuentes sobre GPT 5 Nano
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
gpt-5-nano es un modelo compacto de OpenAI para tareas de texto: responder preguntas, reescribir y resumir, trabajar con código, analizar documentos e imágenes. Su ventana de contexto de 400 000 tokens permite cargar archivos grandes completos, y la llamada a funciones ayuda a integrarlo en servicios.
Hasta 128 000 tokens en una sola respuesta: son decenas de páginas de texto. Suficiente para un artículo largo, un análisis detallado de un documento o un fragmento de código extenso sin dividirlo. En la práctica, el volumen depende de la tarea y la configuración de detalle de la respuesta.
Sí, el modelo construye una cadena de razonamiento antes de responder, y la profundidad se puede ajustar con el parámetro de esfuerzo: más rápido y corto para consultas simples, más detallado para lógica, matemáticas y análisis de código. Esto es notable en tareas donde no solo importa la respuesta, sino también el camino hacia ella.
Sí, ambas capacidades están confirmadas: el modelo llama a funciones externas y devuelve JSON estructurado según un esquema dado. Es útil para agentes, análisis de documentos en campos e integraciones. En BotHub está disponible a través de una API única compatible con OpenAI, por lo que cambiar a otro modelo no rompe el código.
Imágenes y documentos, sí: puedes enviar un escaneo, PDF o captura de pantalla y pedir que analice el contenido. El audio y el video no están declarados entre los formatos de entrada, por lo que para transcribir grabaciones o analizar videos en BotHub es más conveniente usar un modelo especializado.
Los datos del modelo no describen el trabajo con idiomas específicos, por lo que no prometemos formulaciones exactas; es más fácil comprobarlo con tu propia consulta. La interfaz de BotHub está en ruso, el acceso desde Rusia es sin VPN ni tarjeta extranjera, y el pago es en rublos según el uso, por lo que la prueba tomará un par de minutos.