GPT 5 Mini
Red Neuronal
GPT-5 Mini es una versión compacta de GPT-5 de OpenAI con menor latencia; API de GPT 5 Mini para tareas de razonamiento
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 5 Mini?
GPT-5 Mini es una versión compacta de GPT-5 de OpenAI, diseñada para tareas de razonamiento más ligeras. Mantiene el enfoque del modelo superior en cuanto a seguimiento de instrucciones y configuración de seguridad, pero responde con menor latencia y es más económica, por lo que es ideal donde la velocidad de respuesta y el flujo de solicitudes son prioritarios. En BotHub, el modelo funciona sin VPN ni tarjetas extranjeras; el pago se realiza con tarjetas rusas en rublos y se cobra según el uso de tokens. En la misma ventana hay más de 250 redes neuronales, lo que facilita comparar respuestas en una sola consulta, y una API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo sin reescribir la integración. Las empresas disponen de contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y panel de administración con límites. Los escenarios son sencillos: asistentes de chat y soporte con gran volumen de consultas, borradores de correos y documentos, resumen y estructuración de materiales extensos, etiquetado y clasificación de solicitudes entrantes, así como una capa rápida en servicios multimodales donde los pasos más complejos se delegan a modelos superiores.Preguntas frecuentes sobre GPT 5 Mini
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
gpt-5-mini es un modelo de texto de OpenAI con un contexto de 400 000 tokens. Es adecuado para trabajar con código, analizar documentos e imágenes extensos, realizar análisis y tareas que requieren razonamiento secuencial. Acepta texto, documentos e imágenes, puede invocar herramientas e integrarse en sus servicios mediante API.
Hasta 128 000 tokens en una sola respuesta, lo que equivale a decenas de páginas. Suficiente para un documento extenso, instrucciones detalladas o un módulo de código completo. El parámetro verbosity permite ajustar la extensión: desde un resumen breve hasta un análisis detallado paso a paso.
Sí, se admite el razonamiento previo: el modelo construye una cadena de pensamiento antes de ofrecer el resultado. A través del parámetro effort, usted define la profundidad del razonamiento: más rápido y económico en consultas simples, más exhaustivo en tareas STEM, lógica y depuración de código.
Sí. La llamada a funciones y la salida estructurada en JSON están confirmadas, por lo que el modelo puede conectarse a herramientas externas, bases de datos y servicios propios. BotHub utiliza una API compatible con OpenAI: puede cambiar de modelo en el sistema multimodal sin necesidad de reescribir la integración.
Imágenes y documentos sí, se pueden enviar junto con el texto: escaneos, contratos, esquemas o capturas de pantalla de interfaces. No tenemos información sobre audio y video, así que pruébelo en su escenario; todos los modelos están disponibles en una sola ventana.
En nuestros datos no se especifica el idioma de los prompts y respuestas, por lo que no haremos promesas exactas; es más fiable probar el modelo con sus propios textos. En BotHub es cuestión de minutos: acceso desde Rusia sin VPN y pago con tarjetas rusas según el uso de tokens.