GPT 5 Mini
Red Neuronal
GPT-5 Mini es una versión compacta de GPT-5 de OpenAI con menor latencia; API de GPT 5 Mini para tareas de razonamiento
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 400 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- mínimo, bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones, Batch API
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 5 Mini?
GPT-5 Mini es una versión compacta de GPT-5 de OpenAI, diseñada para tareas de razonamiento más ligeras. Mantiene el enfoque del modelo superior en cuanto a seguimiento de instrucciones y configuración de seguridad, pero responde con menor latencia y es más económica, por lo que es ideal donde la velocidad de respuesta y el flujo de solicitudes son prioritarios. En BotHub, el modelo funciona sin VPN ni tarjetas extranjeras; el pago se realiza con tarjetas rusas en rublos y se cobra según el uso de tokens. En la misma ventana hay más de 250 redes neuronales, lo que facilita comparar respuestas en una sola consulta, y una API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo sin reescribir la integración. Las empresas disponen de contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y panel de administración con límites. Los escenarios son sencillos: asistentes de chat y soporte con gran volumen de consultas, borradores de correos y documentos, resumen y estructuración de materiales extensos, etiquetado y clasificación de solicitudes entrantes, así como una capa rápida en servicios multimodales donde los pasos más complejos se delegan a modelos superiores.Preguntas frecuentes sobre GPT 5 Mini
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
gpt-5-mini es un modelo de texto de OpenAI con un contexto de 400 000 tokens. Es adecuado para trabajar con código, analizar documentos e imágenes extensos, realizar análisis y tareas que requieren razonamiento secuencial. Acepta texto, documentos e imágenes, puede invocar herramientas e integrarse en sus servicios mediante API.
Hasta 128 000 tokens en una sola respuesta, lo que equivale a decenas de páginas. Suficiente para un documento extenso, instrucciones detalladas o un módulo de código completo. El parámetro verbosity permite ajustar la extensión: desde un resumen breve hasta un análisis detallado paso a paso.
Sí, se admite el razonamiento previo: el modelo construye una cadena de pensamiento antes de ofrecer el resultado. A través del parámetro effort, usted define la profundidad del razonamiento: más rápido y económico en consultas simples, más exhaustivo en tareas STEM, lógica y depuración de código.
Sí. La llamada a funciones y la salida estructurada en JSON están confirmadas, por lo que el modelo puede conectarse a herramientas externas, bases de datos y servicios propios. BotHub utiliza una API compatible con OpenAI: puede cambiar de modelo en el sistema multimodal sin necesidad de reescribir la integración.
Imágenes y documentos sí, se pueden enviar junto con el texto: escaneos, contratos, esquemas o capturas de pantalla de interfaces. No tenemos información sobre audio y video, así que pruébelo en su escenario; todos los modelos están disponibles en una sola ventana.
En nuestros datos no se especifica el idioma de los prompts y respuestas, por lo que no haremos promesas exactas; es más fiable probar el modelo con sus propios textos. En BotHub es cuestión de minutos: acceso desde Rusia sin VPN y pago con tarjetas rusas según el uso de tokens.