gpt-5-codex

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gpt-5-codex
4 096

Longitud máxima de respuesta

(en tokens)

400 000

Tamaño del contexto

(en tokens)

1,5 $

Costo del prompt

(por 1M tokens)

12 $

Costo de la respuesta

(por 1M tokens)

< 0.01 $

Prompt de imagen

(por 1K tokens)

*Se indican los precios al usar la API a través de proveedores ECO.
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Exemplo de código e API para gpt-5-codexOferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
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Curl

Cómo funciona gpt-5-codex?

Los bothubs recopilan información...empty

Preguntas frecuentes sobre gpt-5-codex

¿Se pueden usar los resultados de gpt-5-codex con fines comerciales?

Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

¿Qué puede hacer gpt-5-codex y para qué tareas es adecuado?

Es un modelo de OpenAI enfocado en código: escribir funciones, analizar proyectos desconocidos, refactorizar módulos, encontrar la causa de errores. Su contexto de 400 mil tokens permite cargar muchos archivos y documentación a la vez. Acepta imágenes y documentos, por lo que es útil tanto para capturas de pantalla con errores como para especificaciones técnicas.

¿Cuánto texto puede escribir gpt-5-codex en una sola respuesta?

El límite de una respuesta es de 4096 tokens, lo que equivale aproximadamente a varias páginas de texto o un archivo de código considerable. Para refactorizaciones grandes o documentación extensa, divida el trabajo en partes y continúe en el mismo diálogo: el contexto de 400 mil tokens es suficiente para que el modelo recuerde todo lo anterior.

¿Puede gpt-5-codex razonar antes de responder?

Sí, antes de responder, el modelo construye una cadena interna de razonamiento; esto es notable en tareas de lógica, algoritmos y depuración. La profundidad del razonamiento y el detalle de la respuesta se pueden ajustar mediante parámetros de esfuerzo y detalle, eligiendo un equilibrio entre velocidad y elaboración de la solución. Esto funciona igual en el chat de BotHub y a través de la API.

¿Es compatible gpt-5-codex con la llamada a funciones y la salida en JSON?

Sí, se admiten tanto la llamada a funciones como la salida estructurada en JSON: el modelo decide por sí mismo cuándo utilizar su herramienta y devuelve la respuesta según el esquema definido. Es útil para agentes e integraciones, y la API de BotHub, compatible con OpenAI, permite cambiar a otro modelo sin reescribir el código.

¿Se pueden cargar imágenes, audio o video en gpt-5-codex?

Según nuestros datos, se aceptan imágenes y documentos: envíe una captura de pantalla de una interfaz, un esquema, un diagrama o un archivo de especificación y pida que lo analice. El audio y el video no figuran en la lista de formatos admitidos; para ellos, existen modelos específicos de transcripción y reconocimiento en el catálogo de BotHub.

¿Qué tan bien entiende gpt-5-codex el idioma ruso?

Los idiomas no están especificados en los datos del modelo, por lo que no podemos prometer nada concreto; es más fácil comprobarlo con su propia tarea: formule una consulta y compare el resultado con otro modelo en la misma ventana. La interfaz de BotHub está en ruso, se aceptan pagos con tarjetas rusas, y no se necesitan VPN ni tarjetas extranjeras.

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