gpt-4o-mini

Red Neuronal

GPT-4o mini es una herramienta cómoda para procesar textos e imágenes, que permite obtener respuestas exactas rápidamente, ahorrando recursos. El modelo ha sido creado para tareas operativas como análisis breve, generación de contenido, clasificación básica y descripciones simples. Gracias a la optimización de su tamaño y costo, GPT-4o mini satisface las necesidades diarias de los usuarios sin sobrecargar el presupuesto.

Inicio

Modelos

gpt-4o-mini

16 384

Longitud máxima de respuesta

(en tokens)

128 000

Tamaño del contexto

(en tokens)

0,15 $

Costo del prompt

(por 1M tokens)

0,6 $

Costo de la respuesta

(por 1M tokens)

0 $

Prompt de imagen

(por 1K tokens)

Descripción general

Proveedores

API

BotHub: Prueba el chat GPT gratisbot

Caps restantes: 0 CAPS

Proveedores gpt-4o-miniEn Bothub puedes elegir tus propios proveedores para las solicitudes. Si no has hecho una selección, encontraremos automáticamente proveedores adecuados que puedan manejar el tamaño y los parámetros de tu solicitud.

Ejemplo de código y API para gpt-4o-miniOfrecemos acceso completo a la API de OpenAI a través de nuestro servicio. Todos nuestros puntos finales cumplen completamente con los puntos finales de OpenAI y se pueden usar tanto con complementos como al desarrollar su propio software a través del SDK.Crear clave API

Javascript

Python

Curl

import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'gpt-4o-mini',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'gpt-4o-mini',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 

main();
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'gpt-4o-mini',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'gpt-4o-mini',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 
main();

Cómo funciona gpt-4o-mini?

La principal ventaja de GPT-4o mini es su bajo costo: 0,15 dólares por millón de tokens de entrada y 0,60 dólares por millón de tokens de salida (detalles, descripción). Una amplia ventana de contexto (128,000 tokens) permite al modelo comprender mejor las consultas y generar respuestas completas de hasta 16,400 tokens a la vez. En la prueba MMLU (5-shot), GPT-4o mini obtiene un 82% y maneja datos de entrada multimodales; además, con una velocidad de 85,2 tokens por segundo, permite realizar tareas cotidianas sin perder tiempo ni calidad.