GPT 4o Mini
Red Neuronal
GPT 4o Mini es un modelo compacto de OpenAI que acepta texto e imágenes y responde con texto.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
Cómo funciona GPT 4o Mini?
GPT 4o Mini es un modelo compacto de OpenAI de la línea GPT-4o: acepta texto e imágenes y responde con texto. Es una versión ligera de GPT-4o, el procesamiento de solicitudes es mucho más económico, por lo que se utiliza donde hay un gran flujo de solicitudes similares. En BotHub, está disponible sin VPN ni tarjeta extranjera: puede pagar con tarjetas rusas en rublos y según el uso, sin suscripción, y los tokens no utilizados no caducan. Cerca, en la misma ventana, hay otras redes neuronales: es fácil enviar la misma solicitud a varias y comparar las respuestas. Los desarrolladores tienen acceso a una API única compatible con OpenAI: puede cambiar a otro modelo sin reescribir la integración, la correspondencia está cifrada y BotHub ofrece a las empresas contratos, facturas y gestión electrónica de documentos con panel de administración y límites. Los escenarios son sencillos: analizar correos entrantes y solicitudes de clientes, extraer datos de escaneos y capturas de pantalla, preparar borradores y resúmenes de documentos, ayudar con código y depuración, y trabajar como una capa rápida en chatbots y servicios internos.Preguntas frecuentes sobre GPT 4o Mini
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
gpt-4o-mini de OpenAI trabaja con texto, acepta imágenes y documentos, y llama a herramientas. El contexto de 128 000 tokens permite analizar archivos largos, escribir y corregir código, resumir correspondencia, extraer datos y gestionar escenarios de chat masivos a través de la API unificada de BotHub.
En una respuesta, hasta 16 384 tokens, lo que equivale a varios miles de palabras: un artículo, una sección grande de documentación o un fragmento de código extenso. Si necesita un texto más largo, divida la tarea en partes: la ventana de entrada de 128 000 tokens permite transmitir todo el contexto completo.
No se ha observado un modo de razonamiento separado en nuestros datos, por lo que no podemos prometerlo. En la práctica, el modelo responde rápidamente y la calidad en tareas lógicas se puede mejorar fácilmente con un prompt: pídale que analice la tarea paso a paso o compare la respuesta con otro modelo en la misma ventana.
Sí. Se admiten la llamada a funciones (function calling) y la salida estructurada en JSON, por lo que el modelo se puede conectar a sus herramientas, bases de datos y servicios externos. La API de BotHub es compatible con OpenAI, por lo que los esquemas de funciones y el formato de respuesta siguen siendo familiares, y cambiar a otro modelo no rompe la integración.
Imágenes y documentos, sí: envíe capturas de pantalla, fotos, PDF y archivos; el modelo los leerá y responderá con texto. No hay notas sobre audio y video en nuestros datos. Si necesita trabajar con sonido o videos, BotHub tiene modelos especializados; puede cambiar en la misma interfaz.
El modelo es multilingüe y funciona con ruso, pero no hay notas específicas sobre esto en nuestros datos, así que pruébelo con su tarea: cargue un documento típico y compare el resultado con otro modelo en la misma ventana. La interfaz de BotHub está en ruso, el pago es con tarjetas rusas, sin VPN.