GPT 4o 2024 05 13
Red Neuronal
GPT-4o de OpenAI: acepta texto e imágenes y responde con texto. GPT-4o para código, análisis y razonamientos complejos.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 4o 2024 05 13?
GPT-4o es un modelo multimodal de OpenAI: acepta texto e imágenes como entrada y genera texto como salida, manteniendo el nivel de inteligencia de GPT-4 Turbo con mayor velocidad. La versión 2024-05-13 es una instantánea fija: el comportamiento del modelo no cambia con el tiempo, lo cual es crucial para flujos de trabajo estables. En BotHub, este modelo está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras; el pago se realiza con tarjetas rusas en rublos y solo por los tokens consumidos, que no caducan. En la misma ventana hay más de 250 modelos, lo que facilita cambiar entre ellos y comparar respuestas. Una API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo sin reescribir la integración. Los chats están cifrados con AES-GCM, y para empresas ofrecemos contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. Para desarrolladores, ayuda a analizar código, escribir funciones y depurar errores mediante logs. Para analistas, extrae información de gráficos y tablas. Para marketing, ayuda a redactar textos y variantes. Para estudiantes e investigadores, resuelve problemas matemáticos y científicos paso a paso.Preguntas frecuentes sobre GPT 4o 2024 05 13
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo universal de OpenAI para trabajar con texto: análisis de documentos largos, escritura y refactorización de código, depuración, analítica, tareas STEM y preparación de datos estructurados. El contexto de 128 000 tokens permite mantener un proyecto grande, correspondencia o documentación técnica completa en un solo diálogo sin perder detalles.
En una sola respuesta, el modelo genera hasta 4096 tokens, lo que equivale a varias páginas de texto. Si necesita material extenso, divida la tarea en partes y pida continuar: el contexto de 128 000 tokens retendrá todo lo escrito anteriormente, por lo que la continuación será coherente.
No se indica un modo de razonamiento separado en nuestros datos; la respuesta se genera de inmediato. Sin embargo, el análisis paso a paso está disponible mediante prompts: pídale que razone paso a paso, verifique el proceso de solución y muestre conclusiones intermedias, y la precisión aumentará notablemente en tareas complejas.
Sí, admite tanto la llamada a funciones (function calling) como la salida estructurada en JSON. Gracias a esto, el modelo es fácil de integrar en agentes, chatbots y lógica empresarial. En BotHub, funciona a través de una API unificada compatible con OpenAI, por lo que cambiar de modelo no requerirá reescribir la integración.
Además de texto, acepta imágenes y documentos: envíe una captura de pantalla, esquema, tabla o archivo y obtenga un análisis en texto. El audio y el video no están marcados en nuestros datos; para esas tareas, BotHub tiene modelos separados disponibles en la misma ventana.
El modelo trabaja con confianza en ruso: mantiene con precisión la terminología, el estilo y el significado, y analiza documentos largos y comentarios de código en ruso. No se necesitan configuraciones especiales: formule su solicitud de manera habitual y especifique por separado el formato y volumen de respuesta deseados.