GPT 4.1 Batch
Red Neuronal
GPT-4.1 para código y contexto largo: modelo de OpenAI con ventana de 1 millón de tokens y seguimiento preciso de instrucciones.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 047 576 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 32 768 tokens
- Funciones
- llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 4.1 Batch?
GPT-4.1 es el modelo de lenguaje insignia de OpenAI, diseñado para seguir instrucciones complejas con precisión, tareas de desarrollo reales y razonamiento en contextos largos. La ventana de 1 millón de tokens permite trabajar con un repositorio completo, documentación extensa o correspondencia larga, superando a GPT-4o en calidad. La versión batch está diseñada para el procesamiento por lotes. A través de BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: pagas en rublos por los tokens consumidos, que no caducan. Tienes más de 250 redes neuronales en una sola ventana, y una API compatible con OpenAI permite conectar GPT-4.1 a tus servicios y cambiar de modelo más tarde sin reescribir la integración; el tráfico está cifrado, el historial no se guarda, y para equipos hay contratos, facturas, EDI y un panel de administración con límites. Es útil para desarrolladores en refactorización, revisión y depuración de código; para analistas en el análisis de informes y contratos largos; para equipos de producto en escenarios de automatización masiva vía API; y para redacciones en el manejo de grandes volúmenes de texto.Preguntas frecuentes sobre GPT 4.1 Batch
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
El modelo trabaja con texto, imágenes y documentos: analiza materiales largos, escribe y corrige código, prepara borradores y extrae datos de escaneos y PDF. El contexto de hasta 1 047 576 tokens permite mantener un gran repositorio o informe en una sola sesión, y el modo por lotes es útil para solicitudes repetitivas.
En una respuesta, el modelo genera hasta 32 768 tokens, suficiente para un análisis detallado, un fragmento de código grande o un documento largo. Si necesitas un resultado mayor, divide la tarea: la gran ventana de contexto permite mantener todo el código fuente en la conversación y continuar desde donde te quedaste.
No se indica un modo de razonamiento separado en nuestros datos, así que no cuentes con una cadena de pensamiento oculta. Sin embargo, puedes pedir directamente en el prompt que descomponga la tarea paso a paso, explique la lógica y se autoverifique; esto funciona para matemáticas, análisis de código y formulaciones complejas.
Sí, la llamada a funciones y la salida estructurada en JSON están confirmadas. El modelo devuelve respuestas según un esquema definido y accede a tus herramientas, lo cual es útil para agentes y automatización. En BotHub, esto está disponible a través de una API compatible con OpenAI: puedes cambiar de modelo sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí: envía una captura de pantalla, esquema, tabla o PDF y pide analizar el contenido. El audio y video no están indicados en los formatos de entrada, pero en BotHub hay más de 250 modelos, y encontrarás uno adecuado para sonido o video en la misma ventana.
No hay información específica sobre los idiomas de los prompts y respuestas en nuestros datos, por lo que no podemos prometer una precisión exacta en ruso; pruébalo con tus tareas. La interfaz de BotHub está en ruso, el pago es en rublos y el acceso es sin VPN ni tarjetas extranjeras, así que la prueba tomará un par de minutos.