GPT 3.5 Turbo 16K
Red Neuronal
GPT 3.5 Turbo 16K: modelo de OpenAI con contexto extendido para textos largos, disponible en BotHub mediante la API de GPT 3.5 Turbo 16K.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 3.5 Turbo 16K?
GPT 3.5 Turbo 16K es una versión de GPT 3.5 Turbo de OpenAI con una ventana de contexto ampliada: admite unas veinte páginas de texto en una sola solicitud, cuatro veces más que la versión básica. Gracias a esto, el modelo mantiene a la vista un documento largo o una conversación completa y responde basándose en todo el material proporcionado, no solo en un fragmento. En BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras; el pago se realiza con tarjetas rusas en rublos y se cobra según el uso real de tokens, los cuales no caducan. Junto a él, en la misma ventana, hay más de 250 redes neuronales disponibles, por lo que puede comparar respuestas y cambiar de modelo. Una API única compatible con OpenAI permite conectar el modelo a su producto y cambiarlo sin reescribir la integración; los datos se cifran mediante AES-GCM y no se guardan. Para empresas, BotHub ofrece contratos, facturas y gestión electrónica de documentos, además de un panel de administración con límites por equipo. Es útil cuando necesita analizar un informe o contrato largo, resumir un artículo extenso, mantener un diálogo conservando todo el historial o procesar un flujo de documentos similares a través de la API.Preguntas frecuentes sobre GPT 3.5 Turbo 16K
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de OpenAI con un contexto de 16 385 tokens. Adecuado para correspondencia y edición, resúmenes de documentos, generación y análisis de código, refactorización, depuración, clasificación y extracción de datos. Acepta texto, documentos e imágenes, y admite llamadas a funciones. Acceso desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera.
En una sola respuesta, el modelo genera hasta 4096 tokens, suficiente para un artículo, una instrucción detallada o un fragmento de código grande. La ventana total es de 16 385 tokens para la solicitud y la respuesta combinadas, por lo que es más conveniente generar textos muy largos por partes, pasando el fragmento anterior.
No hay un modo de razonamiento separado en nuestros datos, por lo que no debe esperar cadenas de pensamiento predefinidas por defecto. Sin embargo, puede pedirle que descomponga la tarea paso a paso directamente en el prompt. Para lógica compleja y STEM, cambie a un modelo de razonamiento en la misma ventana de BotHub.
Sí. El modelo admite 'function calling' y salida estructurada en JSON: selecciona la herramienta necesaria y devuelve los argumentos según el esquema definido. Es útil para bots, integraciones con su backend y extracción de campos de texto. Todo funciona a través de la API única de BotHub compatible con OpenAI.
Se pueden cargar imágenes y documentos: el modelo analiza el contenido de la imagen y los archivos, respondiendo con texto. No hay información sobre audio y video en nuestros datos, por lo que para transcribir grabaciones o trabajar con clips, es mejor elegir un modelo especializado; está disponible cerca, en la misma interfaz.
No tenemos datos sobre los idiomas de los prompts y la salida, pero la línea GPT-3.5 es multilingüe desde el principio, por lo que el modelo funciona con ruso. Pruébelo en su escenario: si las formulaciones parecen secas, cambie a otro modelo en BotHub sin reescribir la integración.