Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

Google TTS Standard es un modelo de síntesis de voz: convierte el texto proporcionado en una pista de audio lista para usar. Es adecuado para doblar vídeos y cursos, notificaciones de voz, versiones de audio de artículos y prototipos de servicios de voz. En BotHub, el modelo está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, con pago en rublos.

Como resultado, obtienes voz sintetizada: audio que puedes llevar directamente a la edición o integrar en una aplicación. Los parámetros específicos dependen de tu solicitud y de los ajustes de síntesis, por lo que lo más sencillo es procesar un fragmento corto de texto y escuchar el resultado antes de realizar una locución larga.

No se indica un modo de razonamiento separado en nuestros datos: es un modelo de locución, no un analista. Prepara la lógica, la estructura y la redacción del guion con antelación, por ejemplo, en un modelo de texto de BotHub, y Google TTS Standard locutará el texto ya preparado en la misma ventana.

En nuestros datos no se indica que este modelo admita llamadas a funciones ni salida JSON estructurada; su tarea es recibir texto y entregar audio. Si necesitas function calling, coloca un modelo de texto al lado: la API de BotHub, compatible con OpenAI, permite combinarlos sin necesidad de reescribir la integración.

No se indica en nuestros datos la recepción de archivos aparte de texto: el escenario principal es que envías texto y recibes la locución. Para el reconocimiento de voz, el análisis de imágenes o vídeo, conecta un modelo especializado en la misma interfaz de BotHub y crea un flujo de trabajo (pipeline) a partir de los pasos.

El modelo trabaja con el texto que le envías, pero no hay información detallada sobre el conjunto de idiomas de síntesis en nuestros datos. Es más fiable comprobarlo con tu propio material: envía un párrafo corto, escucha la pronunciación, el acento y la entonación, y luego inicia la locución de todo el proyecto.