GLM 5.3 Prime
Red Neuronal
GLM-5.3-Prime es un modelo de texto de Z.ai con contexto de 1M de tokens y generación rápida, disponible vía GLM API en BotHub.
Características
- Entrada
- texto, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 000 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 131 072 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, alto, max
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GLM 5.3 Prime?
GLM-5.3-Prime es una versión de alta velocidad de GLM-5.3 de Z.ai: conserva las capacidades de la versión base, pero gracias a la aceleración de inferencia, entrega resultados de 1,5 a 2 veces más rápido. El modelo procesa texto de entrada y salida y mantiene un contexto de hasta un millón de tokens, por lo que un repositorio grande, un paquete de contratos o una correspondencia larga caben en una sola solicitud, sin necesidad de fragmentación ni pérdida de conexiones. A través de BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: pagas en rublos solo por los tokens utilizados, no por suscripción, y el saldo no utilizado no caduca. Otros modelos permanecen disponibles en la misma ventana para comparar respuestas. Para tareas de producción, ofrece una API compatible con OpenAI, cifrado de tráfico AES-GCM y acceso corporativo con contrato, factura y panel de administración. Escenarios: análisis y refactorización de bases de código, depuración de registros, análisis de documentos largos, preparación de documentación técnica y generación de texto donde la velocidad es clave: chatbots, asistentes de soporte y pipelines de datos.Preguntas frecuentes sobre GLM 5.3 Prime
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Z.ai: responde preguntas, escribe y refactoriza código, ayuda con la depuración, analiza documentos cargados y razona antes de responder. El contexto de un millón de tokens permite trabajar con grandes bases de código, informes y correspondencia larga sin perder detalles.
El límite de salida es de 131 072 tokens por respuesta. Esto es suficiente para un documento técnico extenso, un análisis detallado de un módulo de código grande o un texto analítico completo, sin fragmentación. Si necesitas más, simplemente continúa la generación en el siguiente mensaje: el contexto del diálogo se mantiene.
Sí, el modelo cuenta con un modo de razonamiento. Antes de la respuesta final, desglosa la tarea paso a paso, lo que ayuda notablemente en matemáticas, lógica, tareas STEM y análisis de código complejo. Gracias a esto, las respuestas a preguntas difíciles son más precisas, aunque la generación toma un poco más de tiempo.
Sí, el modelo admite llamadas a funciones (function calling) y salida estructurada en JSON; es adecuado para agentes, pipelines e integraciones con servicios externos. BotHub ofrece una API compatible con OpenAI, por lo que puedes conectarlo o cambiar a otro modelo sin reescribir la integración.
Según nuestros datos, el modelo admite la carga de documentos: subes un archivo y extrae la esencia, compara secciones o responde según el contenido. Si la tarea requiere trabajar con imágenes, audio o video, BotHub ofrece modelos multimodales; puedes cambiar entre ellos en la misma ventana.
No tenemos mediciones formales de calidad por idioma, por lo que es mejor probar el modelo con tus propias tareas; afortunadamente, solo pagas por los tokens utilizados, sin suscripción. Si el resultado no te satisface, compara la respuesta con otro modelo en la pestaña contigua de BotHub.