GLM 5 Turbo
Red Neuronal
GLM 5 Turbo es un modelo de Z.ai para escenarios de agentes y respuestas rápidas; la API de GLM 5 Turbo sirve para automatizar flujos.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GLM 5 Turbo?
GLM 5 Turbo es un modelo de Z.ai diseñado para una respuesta rápida y un funcionamiento fiable en entornos de agentes. Está optimizado para flujos de trabajo reales donde no solo se requiere responder, sino seguir una cadena de pasos y acceder a herramientas externas, por lo que es ideal para automatizaciones sensibles a la latencia. En BotHub, el acceso está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: pagas con tarjeta rusa en rublos por el uso real de tokens, los cuales no caducan. En la misma ventana, tienes más de 250 redes neuronales para comparar respuestas fácilmente, y una API única compatible con OpenAI permite cambiar de modelo sin reescribir la integración. Los chats están cifrados con AES-GCM; para empresas, ofrecemos contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. Usa GLM 5 Turbo para agentes que gestionan herramientas y completan tareas, para automatizar rutinas de soporte y servicios internos, para el procesamiento de solicitudes en tiempo real donde la velocidad es clave, y para prototipar pipelines multiagente.Preguntas frecuentes sobre GLM 5 Turbo
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Z.ai con razonamiento, llamada a funciones y recepción de imágenes y documentos. Es adecuado para trabajar con código: escritura, refactorización, depuración, así como para analizar documentos largos, análisis, tareas STEM e integración en escenarios multiagente a través de la API de BotHub compatible con OpenAI.
El límite de salida es de 131 072 tokens por respuesta con una ventana de contexto de 202 752 tokens. Esto es suficiente para un documento técnico extenso, un módulo de código voluminoso o un análisis detallado completo, sin dividir la tarea en decenas de solicitudes separadas ni unir partes manualmente.
Sí, el razonamiento antes de responder está confirmado por nuestros datos. El modelo primero construye el proceso de solución y luego entrega el resultado; esto es notable en matemáticas, lógica, análisis de múltiples pasos y depuración de código. En consultas simples la ventaja es menor, pero en las complejas la respuesta es más coherente.
Sí, admite tanto la llamada a funciones como la salida estructurada en JSON. Describe tus herramientas: el modelo elegirá la correcta, pasará los argumentos y devolverá la respuesta según el esquema dado. Es útil para agentes, análisis de documentos e integraciones con tu backend a través de una API única.
El modelo acepta imágenes y documentos como entrada: analizará una captura de pantalla, esquema, tabla o archivo y responderá con texto. No hay notas sobre audio o video en nuestros datos, por lo que para voz o análisis de grabaciones es más conveniente elegir un modelo especializado en la misma ventana de BotHub.
No hay una nota específica sobre idiomas en nuestros datos, así que no prometemos nada. Es más fácil comprobarlo con tu propia tarea: envía un prompt típico a BotHub, compara el resultado con otro modelo en la misma ventana y quédate con el que mejor lo haya hecho. El cambio no requiere reescribir la integración.