GLM 5
Red Neuronal
GLM 5 es el modelo abierto insignia de Z.ai, utilizado para código, diseño de sistemas y tareas de agentes.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GLM 5?
GLM 5 es el modelo abierto insignia de Z.ai, diseñado para el diseño de sistemas complejos y escenarios de agentes largos. Enfocado en desarrolladores experimentados, el modelo está diseñado para tareas de programación a gran escala y un nivel apto para producción, comparable con los modelos líderes del mercado. A través de BotHub, GLM 5 está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras, y pagas en rublos según el uso: por los tokens consumidos, que no caducan. En una sola ventana tienes más de 250 redes neuronales, lo que facilita comparar respuestas, y una API única compatible con OpenAI permite cambiar de modelo sin reescribir la integración; los datos están protegidos con cifrado AES-GCM. Los equipos tienen acceso a contratos, facturas, gestión electrónica de documentos y un panel de administración con límites. Es útil cuando necesitas diseñar la arquitectura de un servicio, revisar una gran base de código, crear un agente para tareas de ingeniería de varios pasos, analizar y refactorizar código heredado o integrar el modelo en tu propio producto mediante API.Preguntas frecuentes sobre GLM 5
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Z.ai con razonamiento y llamada a herramientas. Adecuado para trabajar con código, analizar documentos grandes, analítica y tareas STEM. Contexto de 204 800 tokens; admite imágenes y documentos, por lo que es útil para escenarios mixtos.
Hasta 128 000 tokens en una respuesta: decenas de páginas de texto. Suficiente para un documento técnico extenso, una refactorización voluminosa o un análisis detallado. Si la respuesta alcanza el límite, pide continuar: el contexto de 204 800 tokens permite mantener todo el diálogo.
Sí, el modo de razonamiento está confirmado: antes de responder, el modelo construye una cadena de pasos. Esto es notable en tareas de matemáticas, lógica, depuración de código y documentos largos donde es importante no perder detalles. El razonamiento también consume tokens, pero las respuestas son más precisas.
Sí. glm-5 admite llamadas a funciones (function calling) y salida estructurada en JSON, por lo que es fácil integrarlo en agentes, chatbots y pipelines con servicios externos. En BotHub, el acceso es a través de una API única compatible con OpenAI: puedes cambiar de modelo sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí: según nuestros datos, el modelo los acepta, por lo que puedes pedir que analice una captura de pantalla, esquema, tabla o PDF. No tenemos información sobre audio y video, por lo que para esos archivos es mejor elegir un modelo donde se especifique esa capacidad.
No tenemos datos específicos sobre idiomas, así que no prometemos nada; es más fácil probarlo con tu propia tarea. En BotHub es rápido: el modelo se abre sin VPN ni tarjeta extranjera, el pago es en rublos según el uso, y puedes comparar las respuestas de otros modelos al lado.