Glimpse
Red Neuronal
Glimpse es un modelo multimodal de razonamiento visual de Elorian para analizar imágenes y vídeos.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 262 144 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 256 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Glimpse?
Glimpse es un modelo multimodal de Elorian que razona directamente a partir de imágenes y vídeos, no solo mediante descripciones textuales. Diseñado para la comprensión visual y deducciones complejas sobre el mundo físico, el modelo analiza fotogramas, conecta objetos y construye cadenas de razonamiento. En BotHub, Glimpse funciona sin necesidad de VPN ni tarjetas extranjeras; el pago se realiza en rublos con tarjetas rusas según el uso, sin suscripciones y con tokens que no caducan. Accede a más de 250 modelos en la misma ventana para comparar respuestas sin reescribir integraciones, utilizando una API compatible con OpenAI, cifrado AES-GCM y herramientas para equipos (facturación, panel de administración). Ideal para analizar esquemas, planos, capturas de pantalla, evaluar equipos mediante fotos, describir fragmentos de vídeo, analizar cámaras o integrar razonamiento visual en tus propios servicios.Preguntas frecuentes sobre Glimpse
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Glimpse trabaja con texto, documentos e imágenes, razona antes de responder y llama a funciones externas. Es ideal para analizar materiales extensos, escribir y refactorizar código, depuración, tareas STEM, análisis de contratos e informes, y escenarios de agentes con herramientas.
Hasta 256 000 tokens por respuesta, suficiente para documentos técnicos extensos, análisis detallados de bases de código o archivos relacionados. El contexto es de 262 144 tokens, por lo que admite materiales de entrada largos.
Sí, el modo de razonamiento está confirmado. El modelo construye una cadena de pensamiento antes de formular la respuesta, lo que ayuda significativamente en matemáticas, lógica, depuración de código y tareas que requieren integrar múltiples condiciones.
Sí, admite tanto llamadas a funciones (function calling) como salida estructurada en JSON. Puedes conectar herramientas externas, bases de datos y servicios propios para obtener respuestas predecibles. En BotHub, esto está disponible mediante una API compatible con OpenAI.
Además de texto, acepta imágenes y documentos: puedes enviar capturas de pantalla, esquemas, gráficos, PDF o informes para analizar su contenido. No hay datos sobre soporte para audio y vídeo, por lo que debe basarse en el soporte de texto, imágenes y archivos.
No tenemos datos específicos sobre idiomas, por lo que no podemos dar garantías; pruébelo en sus tareas. En BotHub, el pago es por uso de tokens, sin suscripción, acceso desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras, y más de 250 modelos disponibles para comparar.