GigaChat-Pro-preview
Red Neuronal
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
Cómo funciona GigaChat-Pro-preview?
Preguntas frecuentes sobre GigaChat-Pro-preview
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
GigaChat-Pro-preview trabaja con texto: escribe y edita materiales, resume documentos largos, responde preguntas y ayuda con el código (análisis, refactorización, búsqueda de errores). El contexto de 128 000 tokens permite trabajar con archivos grandes, correspondencia o documentación técnica completa, sin necesidad de dividirla en partes.
El límite de salida es de 128 000 tokens por respuesta, lo mismo que la ventana de contexto. Esto es suficiente para un informe largo, una serie de artículos o un módulo de código extenso. En la práctica, es más cómodo solicitar el texto por partes: así es más fácil editar y controlar la estructura.
En nuestros datos no se indica un modo de razonamiento separado para este modelo, por lo que no podemos confirmarlo. Sin embargo, puede pedirle que resuelva la tarea paso a paso directamente en el prompt: esto suele mejorar notablemente las respuestas sobre lógica, cálculos y STEM.
La llamada a funciones y la salida estricta en JSON no están marcadas en nuestros datos, lo que significa que no las confirmamos, pero tampoco las negamos. La forma más rápida de comprobarlo es enviar una solicitud a través de la API de BotHub, compatible con OpenAI, y ver cómo responde el modelo a su esquema.
Según nuestros datos, el modelo se declara como textual: TEXT_TO_TEXT. La recepción de imágenes, audio y video no está marcada por separado, por lo que debe orientarse a escenarios de texto. Si necesita trabajar con imágenes o sonido, en BotHub hay modelos multimodales disponibles cerca; el cambio se realiza en la misma ventana.
GigaChat es un desarrollo de Sber, y la línea se creó originalmente para la audiencia de habla rusa, por lo que el modelo trabaja con confianza en tareas en ruso. No hay evaluaciones de calidad específicas en nuestros datos, así que pruébelo con sus propios textos: en BotHub el acceso está abierto sin VPN ni tarjeta extranjera.