GigaChat-preview

Red Neuronal

Bip-bup, escribiendo texto para ti...
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GigaChat-preview
128 000

Longitud máxima de respuesta

(en tokens)

128 000

Tamaño del contexto

(en tokens)

14,12 $

Costo del prompt

(por 1M tokens)

56,48 $

Costo de la respuesta

(por 1M tokens)

< 0.01 $

Prompt de imagen

(por 1K tokens)

*Se indican los precios al usar la API a través de proveedores ECO.
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Ejemplo de código y API para GigaChat-previewOfrecemos acceso completo a la API de OpenAI a través de nuestro servicio. Todos nuestros puntos finales cumplen completamente con los puntos finales de OpenAI y se pueden usar tanto con complementos como al desarrollar su propio software a través del SDK.Crear clave API
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Python
Curl

Cómo funciona GigaChat-preview?

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Preguntas frecuentes sobre GigaChat-preview

¿Se pueden usar los resultados de GigaChat-preview con fines comerciales?

Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

¿Qué puede hacer GigaChat-preview y para qué tareas es adecuado?

GigaChat-preview trabaja con texto: escribe y edita materiales, resume documentos largos, responde preguntas sobre el texto proporcionado y ayuda con código y correspondencia comercial. El contexto de 128 000 tokens permite mantener en el diálogo un contrato, un artículo o una especificación técnica completa.

¿Cuánto texto puede escribir GigaChat-preview en una sola respuesta?

El límite de salida es de 128 000 tokens, lo mismo que la ventana de contexto. Esto es suficiente para un texto muy extenso: un informe detallado, un capítulo o una serie de materiales relacionados. Tenga en cuenta que la solicitud y la respuesta comparten la misma ventana, por lo que los datos de entrada largos reducen el espacio para la respuesta.

¿Puede GigaChat-preview razonar antes de responder?

No se indica un modo de razonamiento separado en nuestros datos, por lo que no podemos prometerlo. Sin embargo, siempre puede pedirle al modelo que desglose la solución paso a paso, verifique las conclusiones intermedias y explique la lógica; esto suele mejorar notablemente la calidad de la respuesta en tareas complejas.

¿Admite GigaChat-preview la llamada a funciones y la salida en JSON?

En nuestra ficha del modelo no se indican la llamada a funciones ni la salida estricta en JSON, por lo que no es recomendable implementarlas en producción sin probarlas. Puede solicitar una respuesta en formato JSON directamente en el prompt, y es mejor probar el resultado en sus propios escenarios a través de la API unificada de BotHub.

¿Se pueden cargar imágenes, audio o video en GigaChat-preview?

El modelo se presenta como textual: no se indica la recepción de imágenes, audio o video en nuestros datos. Si la tarea requiere analizar una imagen o transcribir una grabación, cambie a un modelo adecuado en la misma ventana de BotHub; no tendrá que reescribir la integración ni la API.

¿Qué tan bien entiende el ruso GigaChat-preview?

GigaChat es un desarrollo ruso y el ruso es su idioma principal: el modelo trabaja con él de forma nativa, sin traducción intermedia. Qué tan bien se ajusta a su estilo es más fácil de comprobar con textos reales; en BotHub esto está disponible desde Rusia, sin VPN ni tarjeta extranjera, con pago en rublos.

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