GigaChat-Plus
Red Neuronal
Características
- Entrada
- texto
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 128 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'GigaChat-Plus',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'GigaChat-Plus',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Cómo funciona GigaChat-Plus?
Preguntas frecuentes sobre GigaChat-Plus
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
GigaChat-Plus trabaja con texto: responde preguntas, escribe y edita materiales, analiza documentos, ayuda con código y estructura información. El contexto de 128 000 tokens permite mantener contratos largos, informes o correspondencia en un solo diálogo y trabajar con ellos en su totalidad, sin dividirlos en partes.
Hasta 128 000 tokens por respuesta, lo mismo que todo el contexto. Esto es suficiente para un documento extenso completo: un capítulo, una instrucción técnica o un análisis detallado. Tenga en cuenta que la ventana es compartida: cuanto más larga sea la solicitud, menos espacio quedará para la respuesta.
No se indica un modo separado de razonamiento paso a paso en nuestros datos, por lo que no podemos prometerlo. En la práctica, puede obtener un análisis paso a paso directamente en el prompt: pídale a la IA que primero escriba las condiciones y el proceso de solución, y que dé la conclusión final al final.
En nuestros datos, la llamada a funciones y la salida estructurada estricta no están marcadas para este modelo, así que para producción, verifique el comportamiento en sus propios escenarios. El esquema JSON se puede definir directamente en la solicitud y validar el resultado por su cuenta. El acceso se realiza a través de la API de BotHub, compatible con OpenAI.
El modo de funcionamiento confirmado es entrada de texto y salida de texto; la recepción de imágenes, audio y video no está marcada en nuestros datos. Si necesita analizar una imagen o transcribir una grabación, cambie a un modelo multimodal adecuado en la misma ventana de BotHub; no tendrá que reescribir la integración.
GigaChat es un desarrollo ruso, y las tareas en ruso son sus principales: las formulaciones, los casos gramaticales, el estilo formal y coloquial le resultan naturales. Además, acceso desde Rusia sin VPN y pago con tarjetas rusas. La mejor manera de comprobarlo es ejecutar sus textos típicos a través de BotHub y compararlos con otros modelos.