GigaChat-Max
Red Neuronal
Características
- Entrada
- texto
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 128 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'GigaChat-Max',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'GigaChat-Max',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Cómo funciona GigaChat-Max?
Preguntas frecuentes sobre GigaChat-Max
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
GigaChat-Max es un modelo de texto de GigaChat: escribe y edita textos, resume documentos, responde preguntas y ayuda con código y análisis. Su contexto de 128 000 tokens permite cargar informes largos, correspondencia o documentación técnica y trabajar con ellos en su totalidad. En BotHub está disponible sin VPN, con pago mediante tarjetas rusas.
Según nuestros datos, el límite de salida es de hasta 128 000 tokens por respuesta, lo mismo que la ventana de contexto. En la práctica, esto es suficiente para un artículo extenso, un análisis detallado de un documento o un fragmento de código grande. Si la respuesta resulta ser más larga, simplemente pida que continúe.
No se ha marcado un modo de razonamiento independiente antes de responder en nuestros datos sobre el modelo, por lo que no podemos prometerlo. Sin embargo, puede pedirle a GigaChat-Max que descomponga la tarea paso a paso directamente en el prompt; las instrucciones paso a paso suelen mejorar notablemente la calidad del análisis de preguntas complejas.
En nuestros datos no hay mención sobre la llamada a funciones y la salida estructurada para este modelo, pero eso no significa que la capacidad no exista. Es conveniente definir el formato deseado en el prompt: describa el esquema y pida que devuelva solo JSON, y verifique el resultado por su cuenta.
En nuestros datos, GigaChat-Max está marcado para trabajar con texto; la recepción de otros tipos de archivos no está marcada. Oriéntese hacia escenarios de texto: inserte transcripciones, volcados de datos y documentos como texto. Si necesita imágenes, sonido o video, en BotHub hay modelos especializados disponibles cerca; puede cambiar en la misma ventana.
GigaChat es un desarrollo nacional, y trabajar con textos en ruso es el escenario básico para esta línea de modelos: maneja con seguridad los casos gramaticales, los nombres, el estilo formal y el coloquial. La mejor manera de comprobarlo es proporcionar su propio material real y comparar la respuesta con otros modelos en la misma ventana de BotHub.