Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

GigaChat-2-Pro es un modelo de texto de GigaChat para un trabajo lingüístico sustancial: textos largos y edición, resúmenes de documentos, respuestas a preguntas, ayuda con código y análisis lógico. La ventana de contexto de 128 000 tokens permite mantener materiales voluminosos en un solo diálogo. En BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjeta extranjera.

El límite de salida es de hasta 128 000 tokens por respuesta, lo mismo que la ventana de contexto. En la práctica, esto es suficiente para un capítulo de un libro, un análisis técnico detallado o un gran conjunto de instrucciones sin tener que dividir la tarea en partes.

No se ha observado un modo de razonamiento separado en nuestros datos, pero eso no significa que no exista. Si la tarea requiere lógica paso a paso, pídale al modelo que desglose la solución paso a paso; este método funciona incluso sin un modo especial. Es conveniente comparar el resultado con otro modelo en la misma ventana de BotHub.

En nuestros datos no hay notas sobre la llamada a funciones ni sobre una salida JSON estricta, por lo que no podemos garantizar el comportamiento. Lo más fácil es comprobarlo en la práctica: BotHub proporciona una API compatible con OpenAI, por lo que la solicitud se envía con el mismo código que a otros modelos, y vale la pena probar el esquema de respuesta en sus propios escenarios.

Según nuestros datos, GigaChat-2-Pro funciona en modo "entrada de texto - salida de texto", no se ha observado la recepción de otros formatos. Si necesita analizar una imagen, transcribir una grabación o describir un video, cambie en la misma interfaz de BotHub a un modelo con la modalidad adecuada.

GigaChat es un desarrollo ruso y el ruso es su principal idioma de trabajo: el modelo está acostumbrado a los casos gramaticales, la correspondencia comercial y la terminología de documentos nacionales. Pruébelo con sus propios textos: puede comparar la respuesta con otro modelo en una sola ventana, el pago es en rublos y no se necesita VPN.