GigaChat-2

Red Neuronal

Bip-bup, escribiendo texto para ti...
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Características

Entrada
texto
Salida
texto
Tamaño del contexto
128 000 tokens
Longitud máxima de respuesta
128 000 tokens
14,12 $

Costo del prompt

(por 1M tokens)

56,48 $

Costo de la respuesta

(por 1M tokens)

< 0.01 $

Prompt de imagen

(por 1K tokens)

*Se indican los precios al usar la API a través de proveedores ECO.
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Ejemplo de código y API para GigaChat-2Ofrecemos acceso completo a la API de OpenAI a través de nuestro servicio. Todos nuestros puntos finales cumplen completamente con los puntos finales de OpenAI y se pueden usar tanto con complementos como al desarrollar su propio software a través del SDK.Crear clave API
Javascript
Python
Curl

Cómo funciona GigaChat-2?

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Preguntas frecuentes sobre GigaChat-2

¿Se pueden usar los resultados de GigaChat-2 con fines comerciales?

Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

¿Qué puede hacer GigaChat-2 y para qué tareas es adecuado?

GigaChat-2 de Sber trabaja con texto: escribe y edita artículos, correos y descripciones, resume documentos largos, responde preguntas y ayuda con código y refactorización. El contexto de hasta 128 000 tokens permite cargar informes completos y discutirlos en su totalidad.

¿Cuánto texto puede escribir GigaChat-2 en una sola respuesta?

El límite de salida es de hasta 128 000 tokens, lo mismo que la ventana de contexto. En la práctica, esto es suficiente para un artículo extenso, una instrucción detallada, un gran bloque de código o un análisis detallado de un documento sin necesidad de dividir la tarea en partes.

¿Puede GigaChat-2 razonar antes de responder?

No se indica un modo de razonamiento separado en nuestros datos. Pero puede pedirle al modelo que descomponga la tarea paso a paso directamente en el prompt; esta técnica suele mejorar las respuestas en tareas lógicas y de cálculo. Si necesita razonamiento específico, cambie a un modelo de razonamiento en BotHub.

¿Admite GigaChat-2 la llamada a funciones y la salida en JSON?

Estas capacidades no están marcadas en nuestros datos, por lo que no cuente con ellas de antemano. Puede establecer un formato de respuesta estricto directamente en el prompt con un ejemplo de estructura. Si las herramientas son críticas, en BotHub hay modelos disponibles con function calling confirmado; no tendrá que reescribir la integración.

¿Se pueden cargar imágenes, audio o video en GigaChat-2?

En nuestros datos, el modelo está marcado como textual: la entrada y la salida son texto. Para imágenes, audio y video, utilice los modelos especializados de BotHub y cambie entre ellos en una sola ventana, sin cambiar de cuenta ni de método de pago.

¿Qué tan bien entiende GigaChat-2 el idioma ruso?

Es un desarrollo ruso de Sber, y el ruso es uno de sus principales idiomas de trabajo. El modelo mantiene con confianza el estilo, los casos gramaticales y las formulaciones comerciales. La calidad en sus tareas es más fácil de verificar en la práctica: compare las respuestas con otros modelos en BotHub sin VPN ni tarjeta extranjera.

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