Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

GigaChat es un modelo de texto que mantiene diálogos, escribe y edita textos, responde preguntas y analiza el contenido de documentos cargados. En BotHub funciona a través de la misma interfaz que otros modelos, por lo que es conveniente conectarlo a tareas de soporte, análisis y trabajo con materiales en ruso.

En una sola respuesta, el modelo genera hasta 4096 tokens, y el tamaño del contexto está limitado a 4095 tokens. Para materiales largos, tiene sentido dividirlos en partes o cambiar a un modelo con un contexto mayor, ya que BotHub ofrece acceso unificado a los modelos y no será necesario reescribir la integración.

No hay una indicación específica sobre el razonamiento previo a la respuesta en nuestros datos sobre el modelo, por lo que no podemos afirmar que GigaChat construya una larga cadena de razonamiento. El modelo responde con confianza a preguntas comunes, pero para tareas con lógica compleja, vale la pena comparar el resultado con otro modelo en BotHub.

La llamada a funciones y la salida estructurada en JSON no están marcadas en nuestros datos para este modelo, por lo que no prometeremos su compatibilidad. Si el escenario requiere un formato de respuesta estricto, verifique el comportamiento con una prueba pequeña y, si es necesario, elija un modelo con soporte confirmado para funciones.

Además de texto, GigaChat acepta documentos: se puede cargar un archivo y hacer preguntas sobre él. La recepción de imágenes, audio y video no está marcada en nuestros datos para este modelo, por lo que para tales archivos es mejor elegir un modelo con soporte para imágenes o sonido en la misma ventana de BotHub.

GigaChat fue creado como un modelo en ruso, por lo que trabaja con confianza con textos en ruso: entiende las formulaciones, mantiene el estilo y es adecuado para correspondencia, edición y análisis de documentos en ruso. Esto es útil cuando los materiales y la correspondencia se realizan principalmente en ruso.