Gen4 Image Turbo
Red Neuronal
Características
- Entrada
- texto, imágenes
- Salida
- imágenes
- Resolución
- 1024:1024, 1080:1080, 1168:880, 1360:768, 1440:1080, 1080:1440, 1808:768, 1920:1080, 1080:1920, 2112:912, 1280:720, 720:1280, 720:720, 960:720, 720:960, 1680:720
Cómo funciona Gen4 Image Turbo?
Preguntas frecuentes sobre Gen4 Image Turbo
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
gen4-image-turbo es un modelo de generación de imágenes de Runway. Funciona con una referencia: subes una imagen y añades una descripción textual, y obtienes un nuevo fotograma. Es adecuado para conceptos, variaciones, perfeccionamiento visual, materiales promocionales e iteraciones rápidas sobre una imagen ya existente.
El resultado es una imagen, no texto. La resolución específica y el formato de archivo no se especifican en nuestros datos, por lo que no prometemos cifras: es mejor evaluar la calidad con su propia tarea. El fotograma se construye según su descripción y la referencia cargada, por lo que el estilo y la composición se pueden repetir de una generación a otra.
No se han observado razonamientos paso a paso en nuestros datos, y su tarea es diferente: es un generador de imágenes, no un modelo de texto. Envías un prompt con una referencia y obtienes el fotograma inmediatamente. Si necesitas razonamiento sobre texto, en BotHub hay modelos de razonamiento disponibles.
En nuestros datos no se indica la llamada a funciones ni la salida JSON estructurada; el resultado llega como imagen. Sin embargo, puedes acceder al modelo a través de la API unificada compatible con OpenAI de BotHub: gestiona la orquestación y los esquemas JSON en el lado del modelo de texto y llama a la generación de imágenes como un paso separado.
Imágenes, sí, y según nuestros datos la referencia es obligatoria aquí: el modelo funciona en modo image-to-image, es decir, espera una imagen junto con una descripción textual. No se admite audio ni video como entrada. El contexto del prompt es de 4095 tokens, suficiente para una descripción detallada del fotograma.
No se menciona nada sobre el idioma de los prompts en nuestros datos, por lo que no podemos asegurar nada sobre el modelo; pruébelo con su propia tarea, solo toma un par de generaciones. Pero BotHub en sí está completamente en ruso: interfaz, soporte, pago con tarjetas rusas en rublos y sin VPN.