Gen4 Image
Red Neuronal
Características
- Entrada
- texto, imágenes
- Salida
- imágenes
- Resolución
- 1024:1024, 1080:1080, 1168:880, 1360:768, 1440:1080, 1080:1440, 1808:768, 1920:1080, 1080:1920, 2112:912, 1280:720, 720:1280, 720:720, 960:720, 720:960, 1680:720
Cómo funciona Gen4 Image?
Preguntas frecuentes sobre Gen4 Image
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
gen4-image es un modelo de Runway para la generación de imágenes. Funciona en dos modos: creación de imágenes a partir de una descripción de texto y procesamiento de una imagen cargada, donde la referencia define el personaje, la escena o el estilo. Es adecuado para ilustraciones, arte conceptual, visuales publicitarios y series de fotogramas con personajes coherentes.
El resultado son imágenes de mapa de bits listas para publicar. Las proporciones del encuadre se definen en la solicitud, por lo que es fácil adaptar una escena para redes sociales, banners o impresión, y el modo image-to-image conserva la composición y el estilo de la referencia. Consulte los valores exactos de resolución en la configuración de la solicitud.
No existe un modo separado de razonamiento paso a paso en nuestros datos, y no afirmaremos que lo tenga. El modelo resuelve una tarea diferente: convierte una descripción de texto y referencias en una imagen, siguiendo los detalles de la solicitud. Si necesita largas cadenas de razonamiento, es más sensato utilizar un modelo de texto.
Esta capacidad no existe en nuestros datos, por lo que no la prometeremos: gen4-image es un modelo visual, no una herramienta para llamadas a funciones ni para salidas JSON estructuradas. Su resultado es una imagen basada en un prompt o una referencia. Para escenarios con function calling en BotHub, son adecuados los modelos de texto; puede cambiar entre ellos en la misma ventana.
Imágenes, sí, es parte del funcionamiento del modelo: el modo image-to-image utiliza el fotograma cargado como referencia. No admitimos audio ni video como entradas. El resto es sencillo: proporciona una descripción de texto o una imagen y obtienes una imagen.
No tenemos información sobre cómo funciona el modelo con prompts en ruso, por lo que no lo elogiaremos por ello. Analiza la descripción de la escena según su significado; si la redacción no produce el fotograma deseado, intente reescribir la solicitud o utilizar una imagen de referencia. El acceso al modelo desde Rusia es posible sin VPN ni tarjeta extranjera.