Gemma 4 31B Instruct
Red Neuronal
Gemma 4 31B Instruct es un modelo multimodal de Google DeepMind con contexto de 256K tokens y llamada a funciones en la API de BotHub.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 262 144 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 16 384 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones, Batch API
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Gemma 4 31B Instruct?
Gemma 4 31B Instruct es un modelo multimodal denso de Google DeepMind con 30.7 mil millones de parámetros: acepta texto e imágenes como entrada y genera texto. Su ventana de contexto de 256 mil tokens permite trabajar con documentos extensos, diálogos largos y fragmentos de código completos, mientras que el modo de razonamiento ayuda en tareas que requieren resolución paso a paso. La llamada a funciones nativa convierte al modelo en un ejecutor para escenarios de agentes: selecciona herramientas y genera argumentos. En BotHub, trabajas con Gemma 4 31B Instruct sin VPN ni tarjetas extranjeras, pagando en rublos por uso real, no por suscripción. Más de 250 modelos en una sola ventana para comparar respuestas, con una API compatible con OpenAI para cambiar de modelo sin reescribir integraciones; la correspondencia está protegida con cifrado AES-GCM. Las empresas pueden conectarse mediante contrato con factura, intercambio electrónico de documentos y panel de administración con límites. Ideal para analizar documentos y capturas de pantalla, revisar y refactorizar código, extraer datos de imágenes, crear agentes con herramientas externas y escenarios RAG con contexto largo.Preguntas frecuentes sobre Gemma 4 31B Instruct
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Google con un contexto de 65 536 tokens. Analiza documentos largos y describe imágenes, ayuda con el código (desde refactorización hasta depuración), resuelve problemas de lógica y STEM, llama a funciones y trabaja en modo por lotes. Puedes cambiar a otro modelo en BotHub sin reescribir la integración.
En una sola respuesta, el modelo genera hasta 16 384 tokens. Esto es suficiente para un artículo extenso, un análisis técnico detallado o un módulo de código grande. Si el material es mayor, divide la tarea en partes: el contexto de 65 536 tokens permite mantener los documentos originales completos en el diálogo.
Sí, el razonamiento antes de responder está incluido en las capacidades del modelo. Puede estructurar la solución paso a paso antes de dar el resultado; esto es notable en problemas de matemáticas, lógica y análisis de código. Pide que muestre el razonamiento en el prompt si necesitas ver la cadena de pasos.
Sí, el modelo admite la llamada a funciones y la salida estructurada en JSON. Tú describes las herramientas, el modelo elige la correcta y devuelve los argumentos en el esquema especificado; esto es útil para agentes, análisis de documentos e integraciones. BotHub ofrece una API compatible con OpenAI, por lo que la conexión es la habitual.
Imágenes y documentos, sí: puedes enviar una captura de pantalla, un esquema, una fotografía o un archivo y pedir un análisis, extracción de datos o traducción de tablas a texto. La recepción de audio y video no está indicada en nuestros datos, por lo que para locución o análisis de videos es mejor elegir un modelo especializado en BotHub.
No hay una nota específica sobre la calidad de los idiomas en nuestros datos, por lo que no podemos prometer precisión; prueba el modelo con tu tarea directamente en el chat y compáralo con otros en la misma ventana. El servicio funciona desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, el pago es en rublos.