Gemma 2 27B
Red Neuronal
Gemma 2 27B es un modelo de lenguaje abierto de Google para tareas de texto, disponible a través de la API unificada de BotHub.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Gemma 2 27B?
Gemma 2 27B es un modelo abierto de Google de 27 mil millones de parámetros, construido sobre las mismas investigaciones y tecnologías que la familia Gemini. Es una versión instructiva orientada a tareas basadas en descripciones de texto, ideal para trabajos que requieren resultados predecibles. A través de BotHub, el acceso es sin VPN ni tarjetas extranjeras: paga con tarjeta rusa en rublos por uso de tokens, sin suscripciones y los tokens no caducan. Las solicitudes se realizan mediante una API compatible con OpenAI, lo que permite cambiar Gemma 2 27B por cualquiera de las más de 250 modelos sin reescribir la integración, con tráfico cifrado mediante AES-GCM. Útil para redactar borradores, resumir documentos, responder preguntas frecuentes en chatbots o prototipar servicios. BotHub ofrece contratos, facturas y gestión electrónica para empresas, y un panel de administración para controlar los gastos del equipo.Preguntas frecuentes sobre Gemma 2 27B
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Gemma 2 27B it es un modelo de texto instructivo de Google. Adecuado para correspondencia, borradores, resúmenes, respuestas a preguntas, trabajo básico con código y análisis de documentos. Se pueden enviar imágenes. La ventana de contexto es de 8192 tokens, por lo que es más cómodo trabajar con materiales cortos y medianos.
En una sola respuesta, el modelo genera hasta 2048 tokens, suficiente para un artículo corto, una carta o una sección de un documento. Si necesitas un texto más largo, divide la tarea en partes y solicita la continuación en el siguiente mensaje, teniendo en cuenta la ventana total de 8192 tokens.
No se indica un modo de razonamiento separado en nuestros datos, por lo que no podemos prometer pensamientos ocultos. Sin embargo, puedes pedir explícitamente que explique la solución paso a paso; esta técnica ayuda en tareas lógicas y educativas. Para cadenas de razonamiento complejas, es mejor cambiar a un modelo de razonamiento.
En nuestros datos no se indica soporte para llamadas a funciones ni modo JSON estricto, por lo que no ofrecemos garantías. Puedes describir el esquema en el prompt y pedir una respuesta solo en JSON, pero realiza la validación por tu cuenta. Si las herramientas son críticas, la API unificada compatible con OpenAI de BotHub permite cambiar de modelo sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos sí, se pueden adjuntar a la solicitud: el modelo analizará el escaneo, la tabla o el esquema y describirá el contenido en texto. La recepción de audio y video no está indicada en nuestros datos. Ten en cuenta la ventana de 8192 tokens: es mejor dividir los archivos grandes en partes.
No hay información sobre los idiomas de los prompts y respuestas en nuestros datos, por lo que no podemos prometer calidad de antemano. Es más fácil comprobarlo en la práctica: envía tu consulta típica y compárala con otro modelo; cambiar en BotHub toma un par de segundos y el pago es por uso en rublos.