Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

Es un modelo de Google de la línea Gemini Robotics-ER: está diseñado para la comprensión espacial de escenas a partir de imágenes y descripciones de texto. Acepta texto, imágenes y documentos, y responde con texto. Es adecuado para prototipos de robótica, análisis de fotogramas y escenarios visuales donde los objetos y su ubicación son importantes.

El límite de salida es de 32 000 tokens por respuesta, suficiente para un análisis largo o una instrucción detallada. La ventana de contexto total es de 65 536 tokens, que incluye su solicitud con archivos adjuntos y la respuesta misma, por lo que es mejor solicitar textos muy extensos por partes.

En nuestros datos no hay ninguna indicación sobre un modo de razonamiento, pero tampoco afirmamos lo contrario. En la práctica, el prompt decide mucho: pídale que analice la tarea paso a paso, muestre las conclusiones intermedias y solo entonces dé el resultado; el modelo maneja bien esa estructura de respuesta.

No hay una nota específica sobre la llamada a funciones (function calling) y JSON estricto en nuestros datos, por lo que no ofrecemos garantías; pruébelo en su escenario. El formato de salida se puede establecer directamente en el prompt: describa el esquema necesario y solicite la respuesta solo en esa estructura. El acceso se realiza a través de la API de BotHub, compatible con OpenAI.

Imágenes y documentos, sí, esto está confirmado por nuestros datos: adjunte fotogramas, esquemas, escaneos y pida analizar el contenido. No tenemos notas sobre audio y video, por lo que no debe contar con ellos; para sonido y video, BotHub tiene modelos separados, con cambio de un solo toque.

No hay información sobre los idiomas admitidos en nuestros datos, por lo que no prometeremos nada concreto; es más honesto probar el modelo en su propia tarea. Por parte de BotHub, todo es familiar: interfaz del sitio y del bot de Telegram en ruso, pago con tarjetas rusas en rublos, sin VPN ni tarjetas extranjeras.