gemini-robotics-er-2-preview
Red Neuronal
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 131 072 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 32 000 tokens
- Funciones
- Batch API
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
Cómo funciona gemini-robotics-er-2-preview?
Preguntas frecuentes sobre gemini-robotics-er-2-preview
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
El modelo de Google acepta texto, imágenes y documentos como entrada, y responde con texto. La ventana de contexto es de 65 536 tokens, por lo que un documento extenso o una serie de fotogramas caben en una sola solicitud. Es adecuado para analizar imágenes, extraer datos de archivos y realizar análisis de texto sobre material visual.
El límite de una respuesta es de 32 000 tokens, lo que equivale aproximadamente a varias decenas de páginas. Es suficiente para la mayoría de las tareas: análisis detallado de documentos, resúmenes largos, descripción estructurada de una serie de imágenes. Si necesita un volumen mayor, divida el trabajo en solicitudes consecutivas; el contexto de 65 536 tokens es suficiente para ello.
En nuestros datos no hay una marca específica sobre un modo de razonamiento, por lo que no podemos prometerlo. Sin embargo, nada impide pedirle al modelo que analice la tarea paso a paso directamente en el prompt; así las respuestas suelen ser más precisas. La forma más fácil de comprobarlo es con su propio ejemplo.
No hay notas sobre la llamada a funciones o el modo JSON estricto en nuestros datos, por lo que no podemos garantizarlos. Puede solicitar el formato deseado con una instrucción normal en el prompt y una descripción del esquema. El modelo está disponible a través de la API de BotHub compatible con OpenAI, por lo que probar su escenario es cuestión de un par de minutos.
Imágenes y documentos, sí, son formatos de entrada confirmados: puede enviar un fotograma, un escaneo o un archivo y obtener un análisis de texto. El audio y el video no figuran en la lista de entradas admitidas, por lo que para sonido y clips es mejor elegir otro modelo; cambiar de modelo en una ventana de BotHub es rápido.
No tenemos datos sobre los idiomas del prompt y la respuesta, por lo que no afirmaremos nada sobre el ruso; esto solo se puede verificar con su tarea. Lo que sí es seguro: interfaz y pago en rublos, acceso desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, y pago por uso según los tokens.