gemini-omni-1.1-flash
Red Neuronal
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
Cómo funciona gemini-omni-1.1-flash?
Preguntas frecuentes sobre gemini-omni-1.1-flash
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
El modelo trabaja con texto, imágenes y documentos: responde preguntas, escribe y edita materiales, analiza código y extrae datos de archivos y capturas de pantalla. El contexto de 65 536 tokens permite mantener en un mismo diálogo una correspondencia larga, un artículo extenso o un documento voluminoso completo.
En una sola respuesta están disponibles hasta 32 000 tokens; es un texto muy largo, suficiente para un artículo, documentación detallada o un gran fragmento de código. Si el material es aún mayor, divida la tarea en partes y continúe en el mismo diálogo sin perder el contexto.
No hay una nota específica sobre el razonamiento antes de responder en nuestros datos, por lo que no prometemos un modo de reflexión. En la práctica, un truco sencillo ayuda: pídale que analice la tarea paso a paso y muestre la lógica; en preguntas complejas, las respuestas resultan más precisas.
En nuestros datos no hay mención sobre function calling ni modo JSON estricto, por lo que no podemos garantizarlos. Normalmente ayuda una instrucción explícita: describa el esquema necesario y pídale que devuelva solo JSON. Puede conectar el modelo a su código a través de la API unificada de BotHub, compatible con OpenAI.
Las imágenes y los documentos están confirmados: cargue capturas de pantalla, fotos, PDF y pídale que analice el contenido. No hay mención sobre audio y video en nuestros datos, por lo que no debe contar con ello; para sonido y videos, en BotHub hay modelos separados en la misma ventana.
No hay mediciones específicas sobre el ruso en nuestros datos, por lo que no inventamos una evaluación; es más fácil comprobarlo con su propia tarea. En BotHub es económico: pago por uso de tokens, sin suscripción, sin VPN ni tarjeta extranjera, y al lado, en la misma ventana, hay otros modelos para comparar.