Gemini Flash-Lite Latest
Red Neuronal
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
Cómo funciona Gemini Flash-Lite Latest?
Preguntas frecuentes sobre Gemini Flash-Lite Latest
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Google con una ventana de contexto de 200 000 tokens: escribe y edita textos, responde preguntas, ayuda con código y analiza documentos e imágenes. Es adecuado para tareas rápidas y masivas: resúmenes, clasificación, atención al usuario, incluso en modo de procesamiento por lotes (batch).
Hasta 32 000 tokens por respuesta, lo que equivale a decenas de páginas de texto. Es suficiente para un artículo largo, un análisis detallado de un documento o un gran fragmento de código. Si necesitas más volumen, divide la tarea en partes y continúa la generación en la siguiente solicitud, basándote en lo ya escrito.
No hay una indicación específica sobre un modo de razonamiento en nuestros datos, por lo que no podemos prometerlo. En la práctica, un truco sencillo ayuda: pide al modelo que detalle el proceso de solución paso a paso directamente en el prompt; en tareas lógicas y analíticas, la respuesta suele ser más precisa y verificable.
No hay una indicación específica en nuestros datos, pero eso no significa que no sea posible. Lo más fiable es probarlo en tu propio escenario: BotHub ofrece una API unificada compatible con OpenAI, por lo que la solicitud con la descripción de funciones o el esquema de respuesta deseado se envía de la forma habitual, sin necesidad de reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí, esto está indicado en nuestros datos: envía un escaneo, PDF, tabla o fotografía y pide extraer datos, resumir o explicar el contenido. No hay mención sobre audio y video, por lo que para esos formatos es más conveniente utilizar los modelos especializados del catálogo.
No hay información en nuestros datos sobre las capacidades lingüísticas de este modelo, por lo que no haremos promesas. La forma más honesta es probarlo con tus propias consultas: envía un par de tareas típicas y compáralo con otro modelo en la misma ventana. Acceso desde Rusia sin VPN, pago en rublos.