gemini-3.8-flash-lite-tts
Red Neuronal
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
Cómo funciona gemini-3.8-flash-lite-tts?
Preguntas frecuentes sobre gemini-3.8-flash-lite-tts
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de síntesis de voz de Google: recibe texto y devuelve audio. Es adecuado para narrar artículos y boletines, materiales educativos, notificaciones de voz, respuestas de asistentes y formatos de audio cortos. La ventana de contexto es de 65 536 tokens, por lo que se puede enviar material extenso en una sola solicitud.
En nuestros datos solo se registra la generación de audio, por lo que no especificaremos formatos concretos, frecuencia de muestreo ni conjunto de voces; es mejor consultarlos en la respuesta de la API. El límite de salida es de 32 000 tokens por solicitud, por lo que es más conveniente dividir el texto largo en partes.
En nuestros datos no se indica un modo de razonamiento separado para este modelo; esto no es una negación, simplemente no podemos confirmarlo. Para la síntesis de voz, generalmente no es necesario: el modelo trabaja con texto ya preparado. Delega la lógica a un modelo de texto y utiliza este solo para narrar el resultado.
No hay notas sobre la llamada a funciones ni la salida JSON estructurada en nuestros datos, pero tampoco lo negaremos. Es más práctico crear una combinación: un modelo de texto se encarga de las herramientas y la estructura, mientras que la narración se realiza a través de la API de BotHub, compatible con OpenAI; así no tendrás que reescribir la integración al cambiar.
La recepción de dichos archivos como entrada no está registrada en nuestros datos: el escenario confirmado es texto como entrada y audio como salida. Si el proyecto requiere analizar imágenes o transcribir grabaciones, conecta un modelo adecuado en la misma ventana de BotHub y envía su resultado aquí para la narración.
No tenemos una lista de idiomas admitidos en nuestros datos, por lo que no prometeremos nada específico sobre la pronunciación; es más fiable probar tu propio texto y escuchar el resultado. BotHub está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, y el pago se realiza con tarjetas rusas según el consumo de tokens.