gemini-3.5-transcribe-live-preview
Red Neuronal
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 65 536 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 32 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-3.5-transcribe-live-preview',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-3.5-transcribe-live-preview',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Cómo funciona gemini-3.5-transcribe-live-preview?
Preguntas frecuentes sobre gemini-3.5-transcribe-live-preview
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de Google con un contexto de 65 536 tokens: acepta texto, imágenes y documentos, razona antes de responder y puede llamar a funciones. Es adecuado para analizar archivos y capturas de pantalla, analítica, trabajo con código y escenarios donde se requiere una respuesta estrictamente estructurada.
Hasta 32 000 tokens por respuesta, lo que equivale a decenas de páginas de texto. Suficiente para un análisis detallado de documentos, instrucciones largas o fragmentos de código extensos. La ventana total es de 65 536 tokens, incluyendo tanto su solicitud como la respuesta del modelo.
Sí, el razonamiento antes de responder está confirmado en nuestros datos. El modelo primero desglosa la tarea paso a paso y luego entrega el resultado; esto es especialmente notable en lógica, cálculos e instrucciones de varios pasos. En consultas simples la diferencia es menor, pero la respuesta es más estable.
Sí, se admiten tanto la llamada a funciones como la salida JSON estructurada. Usted describe el esquema y las herramientas disponibles, y el modelo devuelve el objeto listo o la llamada a su función. En BotHub, esto funciona a través de una API única compatible con OpenAI, por lo que puede cambiar de modelo sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí, se pueden enviar junto con el texto: capturas de pantalla, esquemas, tablas, PDF. El audio y el video no están marcados en nuestros datos, por lo que no podemos prometerlo de antemano; verifíquelo usted mismo. El modelo responde con texto.
El idioma de los prompts y las respuestas no está especificado en nuestros datos, por lo que no podemos prometer detalles concretos; ejecute un par de sus consultas típicas y evalúe el resultado usted mismo. La interfaz de BotHub está en ruso, el pago es en rublos con tarjetas rusas, acceso sin VPN ni tarjeta extranjera.