gemini-3.5-live-translate-preview

Red Neuronal

Bip-bup, escribiendo texto para ti...
pc1pc2pc3pc4
Inicio

/

Modelos

/

gemini-3.5-live-translate-preview
32 000

Longitud máxima de respuesta

(en tokens)

65 536

Tamaño del contexto

(en tokens)

160 $

Costo del prompt

(por 1M tokens)

160 $

Costo de la respuesta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagen

(por 1K tokens)

*Se indican los precios al usar la API a través de proveedores ECO.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для gemini-3.5-live-translate-previewМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Генерация текста
Генерация речи
Javascript
Python
Curl

Cómo funciona gemini-3.5-live-translate-preview?

Los bothubs recopilan información...empty

Preguntas frecuentes sobre gemini-3.5-live-translate-preview

¿Se pueden usar los resultados de gemini-3.5-live-translate-preview con fines comerciales?

Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

¿Qué puede hacer gemini-3.5-live-translate-preview y para qué tareas es adecuado?

El modelo trabaja con texto, acepta documentos e imágenes, razona antes de responder y puede expresar el resultado en voz alta. La ventana de contexto es de 65 536 tokens, con hasta 32 000 en la respuesta. Es adecuado para analizar archivos, realizar análisis de capturas de pantalla, escenarios de diálogo y agentes con llamadas a herramientas externas.

¿En qué calidad y formato genera gemini-3.5-live-translate-preview?

La salida es texto y audio: según nuestros datos, el modelo puede generar sonido además de la respuesta habitual. El límite de una respuesta es de 32 000 tokens, suficiente para un análisis largo, la traducción de un fragmento extenso o un guion de voz. También se admite la respuesta estructurada en JSON.

¿Puede gemini-3.5-live-translate-preview razonar antes de responder?

Sí, el razonamiento antes de responder está confirmado en nuestros datos. El modelo primero analiza la condición y luego da el resultado; esto es notable en tareas con varios pasos: comparación de datos de documentos, lógica, cálculos, análisis de formulaciones contradictorias. Para consultas simples, la diferencia será menor.

¿Es compatible gemini-3.5-live-translate-preview con la llamada a funciones y la salida en JSON?

Sí, el modelo admite llamadas a funciones y salida estructurada en JSON; puede conectarlo a sus servicios, bases de datos y API externas, obteniendo campos predecibles en lugar de texto libre. En BotHub, esto funciona a través de una API única compatible con OpenAI, por lo que cambiar de modelo no rompe la integración.

¿Se pueden cargar imágenes, audio o video en gemini-3.5-live-translate-preview?

Imágenes y documentos, sí, está confirmado: puede enviar una captura de pantalla, un esquema, una foto de una página o un archivo y solicitar un análisis. La recepción de audio y video no está marcada en nuestros datos, por lo que debe probar estos formatos por su cuenta. El contexto es de 65 536 tokens en total.

¿Qué tan bien entiende el ruso gemini-3.5-live-translate-preview?

El idioma de los prompts y las respuestas no está descrito en nuestros datos, por lo que no prometeremos una calidad específica en ruso; es más fácil enviar un par de sus consultas típicas y comparar. La interfaz de BotHub está en ruso, el pago es en rublos con tarjetas rusas, acceso sin VPN ni tarjeta extranjera.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК