Gemini 3.5 Flash
Red Neuronal
Gemini 3.5 Flash es el modelo multimodal de Google para código, razonamiento y tareas de agentes en paralelo.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 048 576 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 65 536 tokens
- Niveles de razonamiento
- mínimo, bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones, Batch API
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
Cómo funciona Gemini 3.5 Flash?
Gemini 3.5 Flash es un modelo multimodal de Google de la línea Flash: acepta no solo texto, sino también otros tipos de datos. En cuanto a calidad de código y razonamiento, se acerca al nivel Pro, manteniendo la velocidad y eficiencia de su clase. Fue optimizado específicamente para programación y ejecución paralela de tareas de agentes, permitiendo a la IA gestionar múltiples hilos de trabajo simultáneamente. En BotHub, Gemini 3.5 Flash está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: pagas con tarjeta rusa en rublos según el uso de tokens, no por suscripción, y el saldo no utilizado no caduca. Tienes más de 250 modelos en la misma ventana para comparar respuestas fácilmente, y una API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo sin reescribir la integración. Las conversaciones están cifradas con AES-GCM y los datos no se guardan. Casos de uso: escribir y refactorizar código, analizar errores y registros, crear agentes con llamadas a herramientas, analizar documentos e imágenes, y preparar analíticas o borradores para equipos. BotHub ofrece contratos, facturas y gestión electrónica de documentos para empresas, además de un panel administrativo con límites para empleados.Preguntas frecuentes sobre Gemini 3.5 Flash
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Google con un contexto de 1 048 576 tokens. Es adecuado para trabajar con código, analizar documentos extensos, correspondencia, analítica, tareas STEM y razonamiento. Puede procesar tanto texto como imágenes y documentos.
El límite de salida es de hasta 65 536 tokens por respuesta. Esto es suficiente para un artículo largo, un análisis técnico detallado, un módulo de código extenso o un informe estructurado que no necesitará ser ensamblado a partir de múltiples fragmentos cortos.
Sí, se admite el modo de razonamiento: el modelo estructura el proceso de solución antes de dar el resultado. Esto ayuda notablemente en matemáticas, lógica, depuración de código y tareas donde se deben verificar varias condiciones para llegar a una conclusión fundamentada.
Sí. El modelo funciona con llamadas a funciones (function calling) y salida estructurada en JSON, por lo que es fácil integrarlo en agentes y servicios. BotHub ofrece una API única compatible con OpenAI, por lo que puedes cambiar a otro modelo sin reescribir la integración.
Según nuestros datos, se admite la recepción de imágenes y documentos, incluido el procesamiento nativo de archivos. Puedes pedir que analice una captura de pantalla, un esquema, un gráfico o un PDF de varias páginas y obtener una explicación textual, un resumen o datos extraídos.
Los modelos de la familia Gemini fueron entrenados con datos multilingües y funcionan de manera confiable con consultas en ruso: análisis de textos, correspondencia, documentos y explicaciones de código. Puedes comprobar la calidad tú mismo: en BotHub el acceso está abierto sin VPN ni tarjetas extranjeras, y el pago es en rublos.