Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools
Red Neuronal
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools es un modelo de Google con llamada a funciones precisa para agentes y trabajo con código
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 048 576 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 65 536 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones, Batch API
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
Cómo funciona Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools?
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools es una variante de Gemini 3.1 Pro de Google con una selección de herramientas mejorada: el modelo recurre menos al bash universal cuando es más eficiente llamar a una herramienta externa especializada. Esto la diferencia de la versión base: las cadenas de llamadas son más cortas y predecibles. A través de BotHub, el acceso está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras; el pago se realiza en rublos con tarjetas rusas según el uso, y los tokens no caducan. En una sola ventana hay más de 250 modelos, y una API única compatible con OpenAI permite cambiar entre ellos sin reescribir la integración; los chats se cifran mediante AES-GCM, y para empresas ofrecemos contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. Es útil si está creando un agente con herramientas externas, automatizando el trabajo con código (refactorización, depuración, revisión), creando escenarios con function calling donde la disciplina de llamadas es clave, o creando prototipos de un servicio multimodelo con una sola clave.Preguntas frecuentes sobre Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
El modelo acepta texto, documentos e imágenes, y responde con texto. La ventana de contexto es de 1 048 576 tokens, por lo que puede procesar informes largos, archivos de código grandes y colecciones de materiales. Es adecuado para análisis, trabajo con código, análisis de documentos y tareas que requieren razonamiento y llamada a funciones.
El límite de salida es de 65 536 tokens por respuesta. Esto es suficiente para material extenso: análisis detallados, documentación técnica, un módulo de código grande o un informe estructurado largo. Si la tarea es aún mayor, divídala en partes y continúe la generación con la siguiente solicitud en el mismo diálogo.
Sí, el razonamiento antes de responder está confirmado en el modelo. Establece una secuencia de pasos antes de formular el resultado, lo que ayuda notablemente en matemáticas, lógica, depuración de código y análisis de documentos de varios pasos. En consultas complejas, la respuesta puede tardar más, pero las conclusiones son más fundamentadas.
Sí, admite tanto la llamada a funciones (function calling) como la salida estructurada en JSON según su esquema. Es la base para agentes, integraciones con servicios internos y bases de datos. En BotHub, el modelo está disponible a través de una API única compatible con OpenAI, por lo que puede reemplazarlo por otro sin reescribir la integración.
Se pueden enviar imágenes y documentos: el modelo analiza capturas de pantalla, diagramas, tablas y archivos junto con la solicitud de texto. La recepción de audio y video no está confirmada en nuestros datos, por lo que es mejor probar este escenario con una pequeña consulta de prueba antes de la integración. El modelo siempre devuelve el resultado en texto.
No tenemos mediciones específicas por idioma en nuestros datos, por lo que no podemos dar promesas exactas; evalúe el resultado con sus propios materiales. La línea Gemini Pro en general funciona de manera confiable con textos multilingües. En BotHub, el modelo está abierto desde Rusia sin VPN, con pago mediante tarjetas rusas según el uso.