Gemini 3.1 Pro Preview
Red Neuronal
Gemini 3.1 Pro Preview: modelo de razonamiento de Google para código, tareas de agentes y consultas multimodales.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 048 576 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 65 536 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones, Batch API
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
Cómo funciona Gemini 3.1 Pro Preview?
Gemini 3.1 Pro Preview es un modelo de razonamiento de Google basado en la arquitectura multimodal de la línea Gemini. Comparado con la versión anterior, mejora la ingeniería de código, aumenta la fiabilidad en escenarios de agentes y optimiza el consumo de tokens en tareas de varios pasos: el modelo planifica los pasos, invoca herramientas y completa la cadena hasta el resultado. A través de BotHub, está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: pago con tarjeta rusa en rublos y por uso real de tokens que no caducan. Más de 250 modelos reunidos en una sola ventana para comparar respuestas fácilmente, con una API compatible con OpenAI que permite cambiar de modelo sin reescribir la integración. Los datos se cifran mediante AES-GCM y las empresas disponen de contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y panel de administración con límites. Utilice Gemini 3.1 Pro Preview para analizar y refactorizar código extenso, encontrar errores intermitentes, crear agentes y flujos de trabajo con llamadas a funciones, trabajar con contenido mixto de texto e imágenes, y descifrar materiales técnicos complejos.Preguntas frecuentes sobre Gemini 3.1 Pro Preview
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Google con un contexto de hasta 1 048 576 tokens. Es adecuado para analizar documentos y repositorios extensos, escribir y refactorizar código, depuración, análisis, tareas STEM, así como para trabajar con imágenes y archivos adjuntos a la consulta.
El límite por respuesta es de 65 536 tokens, suficiente para un artículo largo, documentación detallada o un archivo de código grande. Si el material es mayor, divida la tarea: el contexto de un millón de tokens permite mantener todo el código fuente en el diálogo.
Sí, el modo de razonamiento está confirmado. Antes de responder, el modelo desglosa la condición paso a paso, lo que ayuda notablemente en matemáticas, lógica, análisis de código y tareas que requieren sintetizar datos de documentos extensos.
Sí, el modelo admite 'function calling' y salida estructurada en JSON, útil para agentes, análisis de documentos e integraciones donde la respuesta se envía directamente a su sistema. Con la API unificada compatible con OpenAI de BotHub, no tendrá que reescribir la conexión para cada modelo.
El modelo acepta imágenes y documentos: puede enviar capturas de pantalla, esquemas, PDF o informes y pedir que analice el contenido. No hay información sobre audio y video en nuestros datos, por lo que es mejor verificar este escenario con su caso específico.
No hay información específica sobre idiomas en nuestros datos, por lo que no podemos prometer nada: formule su consulta en ruso y evalúe el resultado usted mismo. La interfaz de BotHub y el soporte están en ruso, se aceptan tarjetas rusas, no se requiere VPN, y si el resultado no le satisface, puede cambiar a otro modelo en la misma ventana.