Nano Banana 2 Lite
Red Neuronal
Nano Banana 2 Lite es un modelo de Google para generar imágenes a partir de texto, disponible vía API en BotHub.
Características
- Entrada
- texto, imágenes
- Salida
- imágenes
- Relación de aspecto
- 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 16:9, 9:16, 21:9
- Funciones
- Batch API
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
Cómo funciona Nano Banana 2 Lite?
Nano Banana 2 Lite es un modelo compacto de la familia Gemini de Google, enfocado en la velocidad y eficiencia de generación: crea imágenes a partir de descripciones de texto y está diseñado para una alta frecuencia de solicitudes, ideal cuando se necesitan decenas de variantes visuales en una sola sesión. Este formato es adecuado donde el ritmo y el costo del experimento son más importantes que trabajar mucho tiempo en un solo fotograma. En BotHub, el modelo funciona sin VPN ni tarjetas extranjeras: pagas con tarjeta rusa según el uso, por tokens consumidos, y el saldo no utilizado no caduca. En la misma interfaz hay más de 250 redes neuronales, por lo que puedes crear un borrador aquí y enviar el fotograma final a un modelo más pesado sin cambiar de ventana. Para tareas de producto, existe una API compatible con OpenAI, cifrado AES-GCM y acceso corporativo con contrato, factura y panel de administración. A los diseñadores, el modelo les ayuda a crear rápidamente moodboards y conceptos; a los especialistas en marketing, a preparar variantes de creatividades para pruebas; a los desarrolladores, a integrar la generación de imágenes en el pipeline; y a los autores de artículos y presentaciones, a obtener ilustraciones para material específico.Preguntas frecuentes sobre Nano Banana 2 Lite
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
nano-banana-2-lite es un modelo de Google para generar imágenes: crea una imagen a partir de una descripción de texto y modifica una existente según una referencia. Es adecuado para ilustraciones, conceptos, visuales para publicaciones y tarjetas de productos, y el modo por lotes ayuda a completar series de imágenes similares en una sola pasada.
La resolución específica y los formatos de archivo no están indicados en nuestros datos, así que guíese por el resultado: el modelo acepta una descripción o una imagen original y entrega la imagen final. El contexto es de 65 536 tokens, el límite de salida es de 32 000 tokens, suficiente para un prompt detallado y una serie de fotogramas.
No se indica un modo de razonamiento separado antes de responder en nuestros datos. Sin embargo, el modelo pertenece a la clase de LLM text-to-image y trabaja con descripciones detalladas, por lo que el gran contexto permite definir la escena, el estilo y los detalles en un solo prompt detallado.
En nuestros datos, la llamada a funciones y la salida estructurada en JSON no están marcadas para este modelo; es un generador de imágenes, no una herramienta para devolver datos. Si necesita JSON estricto, conecte un modelo de texto en la misma API compatible con OpenAI de BotHub sin reescribir la integración.
Imágenes, sí: el modo image-to-image permite cargar una referencia y trabajarla, cambiar el estilo, el fondo o elementos individuales. La recepción de audio y video no está marcada en nuestros datos, por lo que para esos archivos, elija un modelo con la modalidad necesaria en el catálogo de BotHub.
No tenemos datos sobre los idiomas de los prompts, por lo que es más seguro probar con varias formulaciones y comparar el resultado. El servicio en sí es totalmente en ruso: el sitio web y el bot de Telegram, pago con tarjetas rusas en rublos, acceso sin VPN ni tarjeta extranjera, pago por uso según tokens.